کاهش PAPR در سیستم های دیجیتال OFDM مبتنی بر مدولاسیون های تطبیقی با الگوریتم ژنتیک

امروزه مخابرات دیجیتال به عنوان یک مبحث حیاتی در زمینه ارتباطات به شمار میرود. بهبود پارامترهایی که موجب مخدوش شدن سیستم می شوند از جمله نویز، کلاتر، جمینگ، هم پوشانی و مواردی مشابه، به ارتباطات و ارسال صحیح فایل ها از فرستنده به گیرنده کمک شایانی می کند. یکی از این سیستم ها، سیستم فرکانس تقسیم زمانی عمود برهم است کهپارامترهایی روی آن، موجب بروز اختلالاتی می گردد. بهبود این پارامترها بر پایه روش های موجود می تواند امری موثر در کارایی سیستم را ارایه بدهد. از جمله مشکلاتی که سیستم فرکانس تقسیم زمانی عمود برهم دارد، می توان به ضریب کرست یا نرخ اوج به میانگین توان اشاره نمود که مهم ترین علت بروز آن، تداخل سمبل ها بین تعداد زیادی زیر حامل سیگنال می باشد. به منظور کاهش ضریب کرست یا نرخ اوج به میانگین توان در یک سیگنال فرکانس رادیویی در محیط ارسال و دریافت داده و سیگنال های آن، استفاده از الگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده است که علاوه بر کاهش ضریب کرست یا نرخ اوج به میانگین توان، می تواند پیچیدگی محاسباتی و زمان اجرا را با توجه به نوع مدولاسیون ها به حداقل برساند. ضریب کرست یا نرخ اوج به میانگین توان، نقشی حساس و تعیین کننده در محاسبه ولتاژ یک سیگنال فرکانس رادیویی با دامنه و اوجی معین دارد. رویکرد پژوهش پیشرو، به حل این مشکل می پردازد که ضمن بررسی روشی جدید، شبیه سازی در محیط متلب بر پایه روش ارایه شده انجام می گیرد و نتایج به دست آمده حاکی از کارایی بالای سیستم پیشنهادی می باشد.

کاهش PAPR در سیستم های دیجیتال OFDM مبتنی بر مدولاسیون های تطبیقی با الگوریتم ژنتیک Keywords:

معیار کرست , فرکانس تقسیم زمانی عمود برهم , الگوریتم ژنتیک , سیستم های مخابرات دیجیتال