تحلیل رایانه ای جرم با بهره گیری از روش های هوش مصنوعی و داده کاوی کشف پیش دستانه جرم

اخیرا در حیطه جرم شناسی نوین ، راهکارهای متعددی برای تسریع کشف و کاهش میزان وقوع جرایم ، مطرح شده است . در این میان راهکارهای علمی و هوشمند کشف جرم ، به دلیل برخورداری از پشتوانه علمی و دانش ریاضی ، توجه بسیاری از جرم شناسان را به خود معطوف داشته است . در مقاله حاضر ، شیوه های ارتکاب جرم سارقان منازل ، با استفاده از شبکه های عصبی - یکی از روش های موجود در حوزه هوش مصنوعی - در راستای کشف پیشدستانه جرم به کار گرفته شده است . در واقع تحیلی رفتار سارق در حین ارتکاب جرم ، به عنوان کلید اصلی فرایند کشف و اتساب جرم در این تحقیق شمرده شده است . همچنین موضوع کشف پیشدستانه ، با برداشت و معنایی جدید و کاربردی موردبررسی قرار گرفته است و ارتباط آن با مبحث پیش بینی جرم تبیین شده است . در این مقاله سایر روش های علمی کشف جرایم در زمینه هایی همچون جرم شناسی تطبیقی ، گروه سنجی هوشمند و تحلیل ارتباطات میان باندهای مجرمان نیز مورد بررسی قرار گرفته است . استخراج الگو های رفتاری مجرمان در هنگام ارتکاب جرم ، به عنوان یک نیاز مشترک در اغلب این راهکارههای علمی به چشم می خورد . ساختار تحقیقاتی مقاله ، شامل رویکردهای چند نهادی است که از ترکیب دو دیدگاه کشف پیشدستانه جرم و پیش بینی وقوعجرم توسط پلیس آگاهی ، به دست می آید .

Keywords:

تحلیل جرم هوشمند رایانه ای , کشف پیشدستانه , داده کاوی , الگوی رفتار مجرمان , شبکه های عصبی