پیشبینی تغییرات تراز آب دریاچه ارومیه با استفاده از محاسبات نرم

مطالعه پارامترهای هیدرولوژیکی دریاچه ها و در پی آن بررسی تغییرات تراز آنها، به منظور اعمال مدیریت بر منابع آب حایز اهمیت است. مطالعات اخیر نشان میدهد سطح و حجم آب دریاچه ها به طور نسبی در حال کاهش است. از این میان میتوان به دریاچه ارومیه در شمال غرب ایران اشاره کرد. استفاده از محاسبات نرم، از ابزارهای مهم در مدلسازی و پیشبینی فرآیندهای هیدرولوژیکی به شمار میرود. در این تحقیق از سه مدل نروفازی، شبکه بیزین و هیبرید عصبی موجکی برای مقایسه و پیشبینی تراز آب دریاچه ارومیه واقع در استان آذربایجان غربی، در طول سال های آماری 1344 تا 1395 استفاده شده است. پس از شبیه سازی داده ها با سه مدل فوق، عملکرد آنها با استفاده از معیارهای ضریب همبستگی (R) و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) مورد سنجش قرار گرفت. در نهایت مدل هیبرید عصبی موجکی با ضریب همبستگی 0,9985، جذر میانگین مربعات خطای 0,0041 در مرحله صحتسنجی به عنوان مدل برتر نسبت به مدل شبکه بیزین و مدل نروفازی انتخاب شد و سپس تغییرات تراز آب دریاچه ارومیه تا اسفند 1396 پیشبینی شد.

Keywords:

تغییرات تراز آب , دریاچه ارومیه , شبکه بیزین , مدل نروفازی , هیبرید عصبی موجکی