سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارزیابی عملکرد مدل شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی و پیشبینی پارامتر کیفی TDSدر رودخانه ی دز(مطالعه موردی: ایستگاه دزفول-بام دژ)

Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 635

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

WRRC02_279

Index date: 21 October 2017

ارزیابی عملکرد مدل شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی و پیشبینی پارامتر کیفی TDSدر رودخانه ی دز(مطالعه موردی: ایستگاه دزفول-بام دژ) abstract

رودخانه ها از مهمترین و متداول ترین منابع تامین آب آشامیدنی، کشاورزی و صنعتی به شمار می آیند. این منابع به علت عبور از بسترهای مختلف و ارتباط مستقیم با محیط پیرامون خود نوسانات کیفی زیادی دارند. از اینرو پیشبینی کیفیت جریان رودخانه ها که پدیده ای غیر قطعی و تاثیرپذیر از برخی عوامل طبیعی و غیر طبیعی میباشد، نقش مهمی در مدیریت کیفی منابع آب ایفا می نماید. در راستای بررسی وضعیت کیفی یک منبع آبی، شاخص هایی برای کنترل کیفیت منابع آب در نظر گرفته می شود. جهت تحقق این امر، غلظت مواد جامد محلول (TDS) و هدایت الکتریکی (EC) ایستگاه های هیدرومتری دزفول و بام دژ واقع در رودخانه دز، برای پیشبینی و شبیه سازی تغییرات شوری مورد ارزیابی قرار گرفته است. در مدل های شبیه سازی به دلیل عدم لزوم حفظ پیوستگی زمانی و کاهش خطای مدلسازی ها، ترکیب تصادفی مجموع آنیونها و کاتیون ها به عنوان ورودی مدل مورد استفاده قرار گرفته است. در این مطالعه از الگوریتم های شبکه های عصبی مصنوعی ، برای مدلسازی سری های زمانی که شرایطی از قبیل ایستایی را برای به کارگیری تکنیک های کلاسیک ندارند، مورد استفاده قرار گرفته اند. نتایج، حاکی از دقت قابل قبول در مدل سازی پارامترهای کیفی حوضه مطالعاتی می باشد.

ارزیابی عملکرد مدل شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی و پیشبینی پارامتر کیفی TDSدر رودخانه ی دز(مطالعه موردی: ایستگاه دزفول-بام دژ) Keywords:

ارزیابی عملکرد مدل شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی و پیشبینی پارامتر کیفی TDSدر رودخانه ی دز(مطالعه موردی: ایستگاه دزفول-بام دژ) authors

علیرضا اسماعیل پور دهکردی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی محیط زیست، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.

اصلان اگدر نژاد

استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.

رضا جلیل زاده ینگجه

استادیار، گروه مهندسی محیط زیست، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.

مقاله فارسی "ارزیابی عملکرد مدل شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی و پیشبینی پارامتر کیفی TDSدر رودخانه ی دز(مطالعه موردی: ایستگاه دزفول-بام دژ)" توسط علیرضا اسماعیل پور دهکردی، دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی محیط زیست، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.؛ اصلان اگدر نژاد، استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.؛ رضا جلیل زاده ینگجه، استادیار، گروه مهندسی محیط زیست، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران. نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس ملی هیدرولوژی ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پارامترهای کیفی، پیشبینی، رودخانه دز، شبکه های عصبی مصنوعی، شبیه سازی هستند. این مقاله در تاریخ 29 مهر 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 635 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که رودخانه ها از مهمترین و متداول ترین منابع تامین آب آشامیدنی، کشاورزی و صنعتی به شمار می آیند. این منابع به علت عبور از بسترهای مختلف و ارتباط مستقیم با محیط پیرامون خود نوسانات کیفی زیادی دارند. از اینرو پیشبینی کیفیت جریان رودخانه ها که پدیده ای غیر قطعی و تاثیرپذیر از برخی عوامل طبیعی و غیر طبیعی میباشد، نقش ... . برای دانلود فایل کامل مقاله ارزیابی عملکرد مدل شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی و پیشبینی پارامتر کیفی TDSدر رودخانه ی دز(مطالعه موردی: ایستگاه دزفول-بام دژ) با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.