مقایسه روش های کاپیولا و خودرگرسیون میانگین متحرک فصلیدر مدل سازی جریان رودخانه هیرمند

مدلس ازی جریان رودخانه در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب از اهمیت ویژهای برخوردار است. با این وجود، ایجاد داده هایی که بتواند شباهت زیادی با داده های حقیقی داشته باشد، به دلیل اندک بودن دادهه ای جریان رودخانه و وابستگی و همبستگی ماهانه و سالانه آنها، کاری مشکل و پیچیده است. در این مطالعه از آمار 50 ساله و دو روش خودرگرس یون میانگین متحرک فصلی و کاپیولاهای (مفصل های ) فرانک و کلیتون که به ترتیب روش های پیش بینی و شبیه سازی در مدلسازی جریان رودخانه هستند، برای ایجاد داده های جریان رودخانه هیرمند استفاده شد. نتایج نشان داد، داده های بازسازی شده در روش خودرگرسیون میانگین متحرک مقادیر کم جریان رودخانه را به خوبی پیش بینی می کنند، ولی از همبستگی داد ه هایتاریخی برخوردار نبوده و حداکثر جریان رودخانه را کمتر از حد واقعی نشان می دهند. از طرف دیگر، کاپیولا همبستگی داده های جریان رودخانه را حفظ کرده و مقادیری مشابه داده های واقعی ایجاد می کند. همچنین مقدار ریشه میانگین مربع خطا در روش کاپیولا 0/3 بوده که کمتر از روش میانگین متحرک 0/4 است. لذا می توان گفت، کاپیولا روش مناسبی برای مدل سازی جریان رودخانه هیرمند است

Keywords:

شبیه سازی , پیش بینی , مدیریت منابع آب , همبستگی