برآورد مقاومت فروروی در خاک های زراعی دشت اردبیل با استفاده از توابعانتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی

مقاومت فروروی PR یکی از پویاترین ویژگی های مکانیکی خاک است که عملیات خاکورزی، رشد گیاه و فعالیت های بیولوژیکی خاک را تحت تاثیر قرار می دهد. اندازه گیری مستقیم این متغیر دشوار، زمان بر و پرهزینه است. هدف از تحقیق حاضر ارایه توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد PR خاک بر پایه متغیرهای زودیافت شامل توزیع اندازه ذرات، کربن آلی، جرم مخصوص ظاهری و حقیقی، کربنات کلسیم معادل تخلخل کل و رطوبت اولیه خاک مزرعه بود. به این منظور 105 نمونه از عمق 0 تا 10 سانتی متر خاک های زراعی دشت اردبیل برداشته شد سپس برخی ویژگی های فیزیکی و شیمیایی آ نها تعیین گردید. داده ها به دو سری آموزشی 78 نمونه و آزمونی 27 نمونه تقسیم شدند. برای اشتقاق توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی به ترتیب از نرم افزارهای SPSS18 و MATLAB استفاده گردید. نتایج توابع رگرسیونی و شبکه عصبی نشان داد که مناسب ترین متغیرها در برآورد PR خاک، رطوبت اولیه مزرعه، جرم مخصوص ظاهری و توزیع اندازه ذرات خاک بودند . مقادیر ضریب تبیین R2 مجذور میانگین مربعات خطا RMSE و معیار اطلاعات آکاییک AIC برابر 0/55 ، MPa 0/89 و 14/67- و 0/91، MPa 0/37 و 146/64- به ترتیب برای مناسب ترین تابع رگرسیونی و شبکه عصبی به دست آمد. بنابراین دقت توابع شبکه عصبی در برآورد PR خاک منطقه مورد مطالعه بیشتر از توابع رگرسیونی بود.

Keywords:

تخمین , رطوبت اولیه , فشردگی خاک , متغیر زودیافت