برآورد مقاومت فروروی در خاک های زراعی دشت اردبیل با استفاده از توابعانتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی

مقاومت فروروی PR یکی از پویاترین ویژگی های مکانیکی خاک است که عملیات خاکورزی، رشد گیاه و فعالیت های بیولوژیکی خاک را تحت تاثیر قرار می دهد. اندازه گیری مستقیم این متغیر دشوار، زمان بر و پرهزینه است. هدف از تحقیق حاضر ارایه توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد PR خاک بر پایه متغیرهای زودیافت شامل توزیع اندازه ذرات، کربن آلی، جرم مخصوص ظاهری و حقیقی، کربنات کلسیم معادل تخلخل کل و رطوبت اولیه خاک مزرعه بود. به این منظور 105 نمونه از عمق 0 تا 10 سانتی متر خاک های زراعی دشت اردبیل برداشته شد سپس برخی ویژگی های فیزیکی و شیمیایی آ نها تعیین گردید. داده ها به دو سری آموزشی 78 نمونه و آزمونی 27 نمونه تقسیم شدند. برای اشتقاق توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی به ترتیب از نرم افزارهای SPSS18 و MATLAB استفاده گردید. نتایج توابع رگرسیونی و شبکه عصبی نشان داد که مناسب ترین متغیرها در برآورد PR خاک، رطوبت اولیه مزرعه، جرم مخصوص ظاهری و توزیع اندازه ذرات خاک بودند . مقادیر ضریب تبیین R2 مجذور میانگین مربعات خطا RMSE و معیار اطلاعات آکاییک AIC برابر 0/55 ، MPa 0/89 و 14/67- و 0/91، MPa 0/37 و 146/64- به ترتیب برای مناسب ترین تابع رگرسیونی و شبکه عصبی به دست آمد. بنابراین دقت توابع شبکه عصبی در برآورد PR خاک منطقه مورد مطالعه بیشتر از توابع رگرسیونی بود.

برآورد مقاومت فروروی در خاک های زراعی دشت اردبیل با استفاده از توابعانتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی Keywords:

تخمین , رطوبت اولیه , فشردگی خاک , متغیر زودیافت