مدل سازی و پیش بینی اکسیژن مورد نیاز بیولوژیکی BOD با استفاده از ترکیب ماشین بردار پشتیبان با تبدیل موجک

آلودگی های شیمیایی آب های سطحی یکی از موضوعات جدی است که کیفیت اینگونه آب ها را تهدید می کند. این مطلب برای آب هایی که به طور مستقیم به مصارف زندگی بشر می رسند اهمیتی چند برابر بخشیده است. یکی از پارامترهایی مهمی که برای سنجش آلودگی آب استفاده می شود شاخص BOD می باشد. در این مطالعه، توانایی مدل ماشین بردار پشتیبان SVM به منظور مدل سازی و پیش بینی اکس یژن مورد نیاز بیولوژیکی BOD در رودخانه کارون واقع در غرب کشور ایران مورد ارزیابی قرار گرفت. به منظوربررسی مدل ها به صورت ترکیبی، از تبدیل موجک استفاده شد بعد از تجزیه پارامترها با تبدیل موجک، با استفاده از روش تجزیه به مولفه های اصلی PCA مولفه های مهم تعیین شدند. سپس از این مولفه های مهم به عنوان ورودی به مدل ماشین بردار پشتیبان استفاده شد تا مدل ترکیبی ماشین بردار پشتیبان-موجک WSVM حاصل گردید . جهت انجام این تحقیق از سری زمانی ماهانه BOD رودخانه کارون در ایستگاه ملاثانی و متغیرهای کمکی اکسیژن محلول DO، جریان رودخانه و دمای ماهانه در یک دوره 13 ساله 1393-1381 استفاده شد. نتایج بدست آمده حاکی از آن بود که مدل SVM دارای ضریب تبیین 0/84 جذر میانگین مربعات خطای 0/0338 میلی گرم بر لیتر می باشد و اعمال تبدیل موجک روی داده های ورودی مدل باعث بهبود نتایج تا ضریب ت بیین 0/94 و جذر میانگین مربعات خطای 0/0210 میلی گرم بر لیتر بنابراین ترکیب ماشین بردار پشتیبان با تبدیل موجک یک ایده جدید برای پیش بینی مقدار BOD رودخانه کارون می باشد. در پایان مقدار BOD برای یک دوره شش ماهه با استفاده از مدل WSVM پیش بینی شد.

Keywords:

پیش بینی PCA , BOD , مدل ترکیبی , رودخانه کارون