تخمین انرژی مورد استفاده در یک ساختمان بر اساس زمان و شرایط هوایی با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
Publish place: اولین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 389
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITECH01_085
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
Abstract:
تخمین انرژی مورد استفاده در مکان های مختلف از مقوله های مهم بهینه سازی مصرف انرژی در تحقیقات امروزی است. ارزیابی صحیح و کارا در این زمینه تاثیر بسزایی در ذخیره مصارف انرژی محسوب می شود. استفاده از روش های هوشمند در مدلسازی و ارزیابی میزان انرژی مورد استفاده، کارایی تخمین را به میزان موثری بالا می برد. در این تحقیق از دو روش ه وشمند شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک بهره گرفته شده است. شبکه عصبی تلاش برای مدلسازی نرون های مغز انسان جهت تعلیم و یادگیری به منظور افزایش کارایی است.الگوریتم ژنتیک از فرضیه تکامل طبیعی جهت افزایش بهینه سازی بهره می گیرد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این دو الگوریتم در تخمین میزان انرژی مصرفی در یک ساختمان بسیار بهینه عمل کرده ودقت تخمین را به میزان قابل توجهی افزایش می دهند.
Keywords:
Authors
منصور جلالی
گروه کامپیوتر، واحد سوسنگرد، دانشگاه آزاد اسلامی، سوسنگرد، ایران
عباس نیک روش
گروه کامپیوتر، واحد سوسنگرد، دانشگاه آزاد اسلامی، سوسنگرد، ایران
نضال مدحج
گروه کامپیوتر، واحد سوسنگرد، دانشگاه آزاد اسلامی، سوسنگرد، ایران