سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بخش بندی اتوماتیک تومورهای مغزی درتصاویر MRI بوسیله تبدیل موجک گابور

Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 643

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ITCT04_205

Index date: 8 November 2017

بخش بندی اتوماتیک تومورهای مغزی درتصاویر MRI بوسیله تبدیل موجک گابور abstract

امروزه آمار تلفات انسانی زیاد به علت تومور مغزی، تشخیص زودهنگام آن را در مراحل اولیه، جهت معالجه و کاهش مرگ و میر الزامی می نماید . لذا برای بررسی دقیق تومورها استفاده از روشهای اتوماتیک بسیار مفید خواهد بود . در سالهای اخیر استفاده از تصاویر MRI به دلیل وضوح و کیفیت بالا جهت تشخیص تومور وتعیین محل دقیق ونوع آن مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله یک روش کاملا اتوماتیک برای بخش بندی تصاویر T1 و T2 ، MR تومور با استفاده از موجکهای گابوروتصاویر T1 و T2 ارایه شده است که نتایج قابلقبول را در حضور نویز داده است. پس از اعمال موجک SWT ،فیلترهای گابوربه تقریب موجک هادر تمام سطوح اعمال می شوند ،تاویژگی های بافت مانند آنتروپی، ممان های مرتبه دوم تا چهارم و ضریب تغییرات بدست بیایند.خروجی های این فیلتربا یکدیگر مقایسه شده وتصاویر دارای ماکزیمم محلی در اندازه این بردارها انتخاب شده ودرنهایت این تصاویر به عنوان ویژگی های مربوط به هر پیکسل و برای بدست آوردن یک تصویر با حداقل مقدار پیکسل،به الگوریتم خوشه بندی K-MENS داده می شود که خروجی نهایی بخش بندی شده را تولید می کند.مشاهده میشود که این الگوریتم ویژگی های سطح مربوطه را گرفته و یک بخش بندی بهینه را تولید می کند.هدف این طراحی،کاهش خطا در تشخیص تومور خوش خیم از بدخیم درتصاویر MRI در علوم پزشکی می باشد.

بخش بندی اتوماتیک تومورهای مغزی درتصاویر MRI بوسیله تبدیل موجک گابور Keywords:

بخش بندی اتوماتیک تومورهای مغزی درتصاویر MRI بوسیله تبدیل موجک گابور authors

الهام میرلطفی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور

مهدیه قاسمی

مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور و عضوهییت علمی دانشگاه نیشابور

مقاله فارسی "بخش بندی اتوماتیک تومورهای مغزی درتصاویر MRI بوسیله تبدیل موجک گابور" توسط الهام میرلطفی، دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور؛ مهدیه قاسمی، مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور و عضوهییت علمی دانشگاه نیشابور نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی چهارمین کنفرانس ملی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تومورمغزی، بخش بندی اتوماتیک،تصاویر MRI ، استخراج ویژگی،تبدیل موجک ، موجک گابور، الگوریتم k-means هستند. این مقاله در تاریخ 17 آبان 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 643 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه آمار تلفات انسانی زیاد به علت تومور مغزی، تشخیص زودهنگام آن را در مراحل اولیه، جهت معالجه و کاهش مرگ و میر الزامی می نماید . لذا برای بررسی دقیق تومورها استفاده از روشهای اتوماتیک بسیار مفید خواهد بود . در سالهای اخیر استفاده از تصاویر MRI به دلیل وضوح و کیفیت بالا جهت تشخیص تومور وتعیین محل دقیق ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بخش بندی اتوماتیک تومورهای مغزی درتصاویر MRI بوسیله تبدیل موجک گابور با 16 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.