مقایسه مدلHEC-HMS و شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی جریان رودخانه مطالعه موردی: حوضه ماسوله رودخان

امروزه سیل به عنوان یکی از بلایای طبیعی که بشر بیشترین خسارت را از این ناحیه محتمل شده، شناخته شده است. با استفاده از مدل HMS-HEC 9 سیلاب برای حوضه ماسوله رودخان شبیهسازی شد که درصد اختلاف حجم جریان مشاهدهایی با مدل 1/1 -و درصد اختلاف دبی اوج 3 -می ،باشد همچنین برای ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی از دبی در2 ، 4 و 6 ساعت قبل، جهت ورودی شبکه استفاده شد که پس از مرحله آموزش با استفاده، شبکه صحتسنجی گردید و بهترین نتیجه درصد اختلاف حجم جریان مشاهدهایی و شبیه سازی شده توسط شبکه 01 0 /و درصد اختلاف دبی اوج 02 0 - /میباشد، با توجه به نتایج مطلوب هر دو مدل نقش بسزایی در مدیریت سیلاب خواهند داشت.

Keywords:

بارش-رواناب , شبیهسازی , سیلاب , شبکه عصبی , HMS-HEC