تشخیص ناهنجاری در ویدیوی نظارتی بر مبنای جریان نوری
Publish place: 5th International Conference on knowledge based research in Computer engineering and Information Technology
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 630
This Paper With 12 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCO04_099
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
Abstract:
با توجه به اهمیت بسیار بالای تشخیص ناهنجاری در ویدیوهای نظارتی، در راستای افزایش دقت و سرعت در تشخیص ناهنجاری، تحقیقات بسیار گسترده صورت گرفته است. در این مقاله یک روش کارآمد برای شناسایی ناهنجاری در ویدیوی ظارتی براساس تحلیل الگوهای رفتاری و محاسبه ی ویژگی های سطح پیکسل پیشنهاد و پیاده سازی شده است. این روش مبتنی بر جریان نوری است و در آن، محاسبه ی جریان نوری براساس الگوریتم ردیابی KLT است. ردیاب KLT متدوال ترین روش برای محاسبه جریان نوری است و فقط روی نقاط ویژگی خوب استفاده می شود. استفاده از تفریق پس زمینه باعث می شود پیکسل های کمتر و در حال حرکت در نظر گرفته شوند و باعث افزایش کارایی محاسبه ی جریان نوری می شود. این روش برروی مجموعه داده های ارزیابی شده به نام UCSD Ped تست شده است، این مجموعه داده، توالی های آموزشی فقط با عابران پیاده را فراهم می کند و غیر عابر پیاده ها را به عنوان ناهنجاری علامت گذاری می کند.
Keywords:
Authors
مژگان حقیقی
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری سیستم های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب، ایران
پیمان بابایی
دپارتمان کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب، تهران، ایران