سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهبود سیستم های پیشنهاددهنده با استفاده از فیلترسازی مشارکتی و فاکتور مصالحه

Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 474

This Paper With 6 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CMTS01_229

Index date: 8 November 2017

بهبود سیستم های پیشنهاددهنده با استفاده از فیلترسازی مشارکتی و فاکتور مصالحه abstract

در سال های اخیر اطلاعات موجود در وب به صورت آشفته و غیرمتمرکز در حال افزایش است و این روند منجر به تولید حجم وسیعی از مستندات که سازماندهی منطقی ندارند، گشته است. با توجه به این مساله، نیاز به مدیریت اطلاعات بیش از پیش محسوس است. از طرفی دیگر مدیریت اطلاعات موجود با روش های سنتی تقریبا غیر ممکن بوده و ابزارهای جدیدی مورد نیاز است. برای رویارویی با این مشکلات سیستم های پیشنهاددهنده معرفی شده اند که با بررسی انتخاب های کاربران در گذشته بهترین آیتم موجود را به وی توصیه می کنند. پیکره ی اصلی این سیستم ها نحوه ساماندهی اطلاعات موجود است که یکی از مهم ترین الگوریتم ها در این زمینه، فیلترسازی مشارکتی است که با بررسی پروفایل کاربران شباهت بین علاقه مندی آن ها را یافته و براساس آن محصولاتی را به هر کاربر پیشنهاد می دهد. از طرف دیگر سلایق کاربران که در قالب امتیازاتی درنظر گرفته می شوند ممکن است با خطاهایی همراه باشند. در این مقاله ابتدا پیش پردازشی روی امتیازات صورت گرفته و نویزهای موجود شناسایی و تصحیح می شوند؛ سپس با استفاده از فاکتور مصالحه، شباهت بین کاربران محاسبه و پیشنهادهایی نزدیک به سلیقه ی هر فرد به وی ارایه می شود

بهبود سیستم های پیشنهاددهنده با استفاده از فیلترسازی مشارکتی و فاکتور مصالحه Keywords:

بهبود سیستم های پیشنهاددهنده با استفاده از فیلترسازی مشارکتی و فاکتور مصالحه authors

ربابه راعی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه تخصصی فناوری های نوین آمل، آمل، ایران

علی رضا عصاره

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

مقاله فارسی "بهبود سیستم های پیشنهاددهنده با استفاده از فیلترسازی مشارکتی و فاکتور مصالحه" توسط ربابه راعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه تخصصی فناوری های نوین آمل، آمل، ایران؛ علی رضا عصاره، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس بین المللی فناوری های نوین در علوم پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سیستم های پیشنهاددهنده، فیلترسازی مشارکتی، پیش پردازش، شباهت، نویز، فاکتور مصالحه هستند. این مقاله در تاریخ 17 آبان 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 474 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در سال های اخیر اطلاعات موجود در وب به صورت آشفته و غیرمتمرکز در حال افزایش است و این روند منجر به تولید حجم وسیعی از مستندات که سازماندهی منطقی ندارند، گشته است. با توجه به این مساله، نیاز به مدیریت اطلاعات بیش از پیش محسوس است. از طرفی دیگر مدیریت اطلاعات موجود با روش های سنتی تقریبا غیر ممکن ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بهبود سیستم های پیشنهاددهنده با استفاده از فیلترسازی مشارکتی و فاکتور مصالحه با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.