سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیشبینی پیشرفت تحصیلی دانشجویان با درخت تصمیم مطالعه موردی: سه موسسه آموزش عالی غیردولتی

Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 697

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ASTCONF01_006

Index date: 8 November 2017

پیشبینی پیشرفت تحصیلی دانشجویان با درخت تصمیم مطالعه موردی: سه موسسه آموزش عالی غیردولتی abstract

دادهکاوی فرآیند کشف و تحلیل الگوهای پنهان از میان انبوهی از دادههای در دسترس است. دادهکاوی آموزشی فرایند اعمال ابزارها و تکنیکهای دادهکاوی بر روی دادههای تحصیلی و آموزشی و تجزیه و تحلیل نتایج آنها است. امروزه پیشبینی وضعیت تحصیلی دانشجویان بااستفاده ازتکنیک های داده کاوی به منظور برنامه ریزی های اموزشی مناسب شناخت دانشجویان با استعداد و به دنبال آن ارتقا سطح علمی دانشگاه ها برای موسسات اموزشی و دانشگاه ها بسیارحایز اهمیت است و میتواند نقش بسزایی درچرخه یادگیری مستمر ایفا کند هدف ازمطالعه حاضر پیش بینی ازمعدل نهایی دانشجویان با استفاده ازدرخت تصمیم می باشد پژوهش حاضر ازنظر هدف کاربردی و ازنظر روش توصیفی پیمایشی و یک مطالعه میدانی محسوب میشود دراین پژوهش داده های 120دانشجو ازمیان کل دانشجویان سه موسسه اموزش عالی صنعتی فولاد سیمای دانش و خیام انتخاب و گرداوری شده است که درپایان براساس نتایج حاصل ازتحقیق یک مدل پیش بینی ازازمعدل تحصیلی GPA دانشجویان با روش درخت تصمیم پیشنهاد داده شده است

پیشبینی پیشرفت تحصیلی دانشجویان با درخت تصمیم مطالعه موردی: سه موسسه آموزش عالی غیردولتی Keywords:

پیشبینی پیشرفت تحصیلی دانشجویان با درخت تصمیم مطالعه موردی: سه موسسه آموزش عالی غیردولتی authors

مارال عسگری

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، گرایش علوم تصمیم و مهندسی دانش، موسسه آموزش عالی مهرالبرز تهران

علی رضا جهانی

استادیار، موسسه آموزش عالی مهرالبرز تهران

سوگل ربیعی ساوجی

کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، گرایش مدیریت سیستمهای اطلاعاتی، موسسه آموزش عالی مهرالبرز تهران

مقاله فارسی "پیشبینی پیشرفت تحصیلی دانشجویان با درخت تصمیم مطالعه موردی: سه موسسه آموزش عالی غیردولتی" توسط مارال عسگری، دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، گرایش علوم تصمیم و مهندسی دانش، موسسه آموزش عالی مهرالبرز تهران؛ علی رضا جهانی، استادیار، موسسه آموزش عالی مهرالبرز تهران؛ سوگل ربیعی ساوجی، کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، گرایش مدیریت سیستمهای اطلاعاتی، موسسه آموزش عالی مهرالبرز تهران نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین در علوم و تکنولوژی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده کاوی،داده کاوی آموزشی، پیش بینی پیشرفت تحصیلی، درخت تصمیم، معدل تحصیلی GPA هستند. این مقاله در تاریخ 17 آبان 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 697 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که دادهکاوی فرآیند کشف و تحلیل الگوهای پنهان از میان انبوهی از دادههای در دسترس است. دادهکاوی آموزشی فرایند اعمال ابزارها و تکنیکهای دادهکاوی بر روی دادههای تحصیلی و آموزشی و تجزیه و تحلیل نتایج آنها است. امروزه پیشبینی وضعیت تحصیلی دانشجویان بااستفاده ازتکنیک های داده کاوی به منظور برنامه ریزی های اموزشی مناسب شناخت دانشجویان با استعداد و به دنبال ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی و درخت تصمیم طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیشبینی پیشرفت تحصیلی دانشجویان با درخت تصمیم مطالعه موردی: سه موسسه آموزش عالی غیردولتی با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.