پیش‌بینی بارش پاییزه با استفاده از سیگنال‌های اقلیمی به منظور مدیریت ریسک خشکسالی

سیگنال‌های اقلیمی، ناهنجاری‌های اقلیمی هستند که در سطح وسیع به وقوع می‌پیوندد. انسو (E1 Nino Sothern Oscillation) یکی از این ناهنجاری‌ها است که تغییرات آن موجب نوسانات بزرگ آب و هوایی در بسیاری از نقاط جهان می‌شود. یکی از روش‌های پیش‌بینی بارش فصلی و خشکسالی، می‌تواند استفاده از انسو با استفاده از شاخص‌های SOI (Southern Oscillation Index) و NINO3,4 باشد. این تحقیق به منظور پیش‌بینی خشکسالی پاییز 1387 در حوضه دریاچه ارومیه واقع در شمال غرب کشور در تابستان 1387 انجام شده است. بررسی‌ها نشان می‌دهد دو سیگنال SOI و NINO3,4 از عوامل موثر بر بارندگی پاییزه در این منطقه محسوب می‌شوند. برای پیش‌بینی بارش پاییزه از شبکه عصبی و اطلاعات SOI و NINO3,4 استفاده شد. از آنجایی که پیش‌بینی بارش به خاطر ویژگی‌های خاص حاکم بر آن، مشکل به نظر می‌رسد، این تحقیق نشان می‌دهد با استفاده از شاخص‌های اقلیمی می‌توان بارش پاییزه را که از نظر خشکسالی کشاورزی اهمیت زیادی دارد، یک فصل زودتر پیش‌بینی و بر اساس آن مدیریت ریسک خشکسالی را انجام داد.

Keywords:

انسو , پیش‌بینی بارش پاییزه , شاخص‌های اقلیمی , شبکه عصبی