مقایسه مدل های شبکه عصبی موجک و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین شوری آب رودخانه ها ( مطالعه موردی: رودخانه بالخلوچای)
Publish place: 10th International River Engineering Conference
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 326
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC10_156
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1396
Abstract:
در این پژوهش مدل شبکه عصبی موجک را جهت پیش بینی میزان شوری آب رودخانه بالخوچای با استفاده از پارامترهای هیدروژن کربنات، کلرید، سولفات و دبی جریان در مقیاس زمانی ماهانه در طی دوره آماری (1393-1360) بعنوان ورودی و میزان شوری بعنوان پارامتر خروجی مورد بررسی قرار گرفته و نتایج آن با مدل شبکه عصبی مصنوعی مقایسه شد. معیارهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب نش ساتکلیف جهت ارزیابی مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. مقایسه مدل ها نشان داد مدل شبکه عصبی موجک عملکرد بهتری نسبت به شبکه عصبی مصنوعی در تخمین شوری آب رودخانه دارد.
Keywords:
Authors
رضا دهقانی
کارشناس ارشد منابع آب، دانشگاه تبریز
امیر پورحقی
دانشجوی دکترای منابع اب، دانشگاه چمران
گودرز شکری
کارشناس ارشد منابع آب، دانشگاه چمران