تخمین ظرفیت باربری نوک شمع بر مبنای اطلاعات CPT با استفاده از شبکه ی عصبی GMDH
Publish place: Civil Engineering Sharif، Vol: 29، Issue: 3
Publish Year: 1392
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 740
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SJCE-29-3_008
Index date: 13 January 2018
تخمین ظرفیت باربری نوک شمع بر مبنای اطلاعات CPT با استفاده از شبکه ی عصبی GMDH abstract
ازمایش نفوذ مخروط CPT یک مدل کوچک مقیاس شمع است که برای تعیین ظرفیت باربری شمع های واقعی مورد استفاده قرار می گیرد. روش گروهی داده گردانی GMDH یک نوع شبکه عصبی است که ساختار آن توسط الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شده است در این تحقیق داده های 29 ازمایش بارگذاری استاتیکی و دینامیکی شمع و اطلاعات CPT مجاور آن ها جمع آوری شد. با کمک این داده ها، رابطه یی بر مبنای GMDH برای تخمین ظرفیت باربری نوک شمع ارایه و تاثیرات qE مقاومت موثر نوک مخروط و ƒs مقاومت غلاف مخروط در مقاومت واحد نوک شمع بررسی شده است. مقایسه های انجام شده با روابط مستقیم تعیین ظرفیت باربری شمع بر مبنای CPT,CPTu نشان دهنده ی قدرت بسیار مناسب رابطه ی جدید پیشنهاد برای تخمین ظرفیت باربری نوک شمع است.
تخمین ظرفیت باربری نوک شمع بر مبنای اطلاعات CPT با استفاده از شبکه ی عصبی GMDH Keywords:
تخمین ظرفیت باربری نوک شمع بر مبنای اطلاعات CPT با استفاده از شبکه ی عصبی GMDH authors
علی قربانی
استادیار دانشکده ی فنی دانشگاه گیلان
ابوالفضل اسلامی
دانشیار دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
حسن ابراهیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده ی فنی، دانشگاه گیلان