استفاده از شبکه عصبی در آشکار سازی کبد از تصاویر MRI شکمی
Publish place: 12th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,005
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE12_063
تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1387
Abstract:
یکی از روش های تصویربرداری شکم، تصویربرداری MRI است که در آن اجزا تصویر با کیفیت و وضوح بالا نمایش داده می شود. با پیشرفت تکنیک های اخیر در سخت افزار ونرم افزار تصویربرداری، MRI یکی از روش هاای مفید برای کشف تومورهای کبدی است. در این مقاله یک سیستم اتوماتیک بخش بندی کبد از تصاویر MRI شکمی ارائه شده است. این سیتسم شامل دو مرحله پیش پردازش و الگوریتم جداسازی تصویر کبد می باشد. در مرحله پیش پردازش جهت حذف نویز و بهبود تصاویر از ریاضیات مورفولوژی استفاده شده است. در الگوریتم جداسازی کبد، تصاویر با استفاده از تبدیل Watershed بخش بندی و با استفاده از یک شبکه عصبی Feed forward کبد تشخیص و جداسازی می گردد. نتایج بدست ا»ده نشان میدهد که این سیستم مرزهای کبد را به خوبی تشخیص می دهد.
Keywords:
Authors
حسن معصومی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
علی رفیعی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
علیرضا روستا
استادیار دانشگاه صنعتی شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :