سیستم تشخیص نفوذ چند سطحی با ترکیب SVM و ELM مبتنی بر k-means تغییر یافته
Publish place: The third regional conference on new achievements in electrical and computer engineering
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 843
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NAEC03_023
Index date: 12 January 2018
سیستم تشخیص نفوذ چند سطحی با ترکیب SVM و ELM مبتنی بر k-means تغییر یافته abstract
به دلیل افزایش روزافزون ارتباط بین کامپیوترها، سیستمهای تشخیص نفوذ جز یکی از موارد حیاتی در امنیت شبکه محسوب میشوند.سیستمهای تشخیص نفوذ با کمک روشهای یادگیری ماشین و متدهای آماری از شبکهها محافظت میکنند.این مقاله به مشکلات سیستم- های تشخیص نفوذ در تحلیل و طبقهبندی دادههای شبکه به رفتارهای نرمال و غیرنرمال میپردازد. این مقاله یک مدل تشخیص نفوذ چند سطحی ترکیبی پیشنهاد میکند که از ماشین بردار پشتیبان و یادگیری قوی برای بهبود کارایی تشخیص حملات شناخته و ناشناخته استفاده میکند.پیشنهاد شده که از الگوریتم تغییر یافته k-means برای ساخت یک مجموعه داده آموزشی با کیفیت بالا استفاده شود که کمک قابل توجهی به بهبود عملکرد طبقهبندهای میکند.این الگوریتم k-means تغییر یافته یک مجموعه داده آموزشی کوچک به نمایندگی از کل مجموعه داده آموزشی اصلی میسازد که به طور قابل توجهی زمان آموزش طبقهبندها را کاهش داده و باعث بهبود در عملکرد سیستم تشخیص نفوذ میشود.
سیستم تشخیص نفوذ چند سطحی با ترکیب SVM و ELM مبتنی بر k-means تغییر یافته Keywords:
سیستم های تشخیص نفوذ) IDS ( , الگوریتم تغییر یافته k-means
سیستم تشخیص نفوذ چند سطحی با ترکیب SVM و ELM مبتنی بر k-means تغییر یافته authors
منصوره کلبادی نژاد
موسسه آموزش عالی هدف ساری
مریم طاهری
موسسه آموزش عالی هدف ساری