سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

جایابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازور و مشاهده پذیری کامل سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,560

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ISCEE12_277

Index date: 19 March 2009

جایابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازور و مشاهده پذیری کامل سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract

مکان یابی بهینه واحد اندازه گیری فازور (PMU) به منظور مشاهده پذیری سیستم قدرت با استفاده از کمترین تجهیز اندازه گیری صورت می گیرد. روشهای مختلفی برای بررسی مشاهده پذیری سیستم وجود از جمله روشهای عددی با استفاده از ماتریس ژاکوبین و روش تئوری گراف. در این مقاله روشی نوین برای بررسی مشاهده پذیری سیستم قدرت و جایابی تجهیزات اندازه گیری با استفاده از توپولوژی شبکه بیان می شود. همچنین کاربرد این روش در مواردی که غیر از PMU از دستگاه های اندازه گیری دیگری در شبکه استفاده شده است نیز نشان داده شده است. در این مقاله از الگوریتم ژنتیک برای حل مسئله بهینه سازی استفاده شده است و عملکرد این روش در شبکه های 14- شینه ، 30- شینه، 57-شبنه، و 118 - شینه IEEE بررسی شده است.

جایابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازور و مشاهده پذیری کامل سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:

جایابی بهینه , الگوریتم ژنتیک , واحد اندازه گیری فازور (PMU)

جایابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازور و مشاهده پذیری کامل سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors

احمد احمدی کمرپشتی

کارشناسی ارشد برق (دانشگاه سمنان)

مرتضی مرادی

کارشناسی ارشد برق ( تهران جنوب)

یوسف علی نژاد

گروه برق دانشگاه سمنان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
. حامد مسگرنژاد، سیدمحمد شهرتاش "مکان‌یابی بهینه واحدهای اندازه‌گیری فازور ...
. R.P.Gupta and R.K.Varma, ،Power distribution automation :present status?, IEEE ...
. J. B. Bunch, ،^New Tecnology and Benefit Of Distribution ...
. T.L. Baldwin, L. Mili, M.B. Boisen, R. Adapa, ،Power ...
IEEE Transactions on Power System, 1993, ...
. F _ Glover, M .Laguna, "Tabu Search". ...
Monticelli A, Wu FF. Network observability; theory. [EEE Trans Power ...
Appar Syst 1985;:4(5): 1042-8. ...
. Krumpholz GR, Clements KA, Davis PW. Power system observability: ...
Syst 1 9 8 0 ;July/August: 153442 [see also 2029-37, ...
. Slutsker IW, Scudder JM. Network observability analysis through ...
_ easurement Jacobian matrix reduction. IEEE Trans Power Syst 1986; ...
. Fetzer EE, Anderson PM. Observability in the state estimation ...
systems. IEEE Trans PAS 1975;94(6): 1981-8. ...
. Baran E, Zhu J, Carren Kenneth E. A meter ...
estimation. IEEE Trans 1995;10(3): 1704-10. ...
. Quintana VH, Costa AS, Mandel A. Power system topological ...
. Amit Jain, R. B al asubramanian "Power network observability ...
. Amt Jain, Jaeho Choi, Joonki Min "Power system network ...
. Amit Jain, Yoshinyuki Kawazoe, "ANetwork observability : A solution ...
. A. Abur, *Optimal Placement of Phasor Measurement Units for ...
Power System Engineering Research Center, 2005. ...
. Amany El-Zonkoly, "Optimal meter placement using genetic algorithm to ...
. B. Milosevic, M. Begovic, ،Non- Dominated Sorting Genetic Algorithm ...
Power Engineering Society General Meeting. Vol. 2, IEEE, 2003. ...
. Bei Xu, Ali Abur, "Optimal Placement of Phasor M ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "جایابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازور و مشاهده پذیری کامل سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک" توسط احمد احمدی کمرپشتی، کارشناسی ارشد برق (دانشگاه سمنان)؛ مرتضی مرادی، کارشناسی ارشد برق ( تهران جنوب)؛ یوسف علی نژاد، گروه برق دانشگاه سمنان نوشته شده و در سال 1388 پس از تایید کمیته علمی دوازهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله جایابی بهینه، الگوریتم ژنتیک، واحد اندازه گیری فازور (PMU) هستند. این مقاله در تاریخ 29 اسفند 1387 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 3560 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که مکان یابی بهینه واحد اندازه گیری فازور (PMU) به منظور مشاهده پذیری سیستم قدرت با استفاده از کمترین تجهیز اندازه گیری صورت می گیرد. روشهای مختلفی برای بررسی مشاهده پذیری سیستم وجود از جمله روشهای عددی با استفاده از ماتریس ژاکوبین و روش تئوری گراف. در این مقاله روشی نوین برای بررسی مشاهده پذیری سیستم قدرت و جایابی تجهیزات ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله جایابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازور و مشاهده پذیری کامل سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.