بررسی عوامل موثر در وضعیت بهره برداری از حوضه های آبریز با استفاده از روش های داده کاوی

آب های زیرزمینی جزء یکی از مهم ترین منابع آب شیرین در دسترس انسان به حساب می آید. این آب برای اهداف مختلف ازجمله شرب، کشاورزی و صنعت استفاده می شود. ازاین رو بررسی، شناخت و حفاظت از آن به خصوص در مناطق خشک و نیمه خشکی همانند ایران ضروری به نظر می رسد. در این پژوهش سعی شده است که با استفاده از داده گان آماری حوضه های آبریز کشور به الگویی جهت بهره برداری صحیح از این حوضه ها دست پیدا کنیم. برای این منظور با استفاده از روش های داده کاوی و هوش مصنوعی به تحلیل این داده ها پرداختیم. برای رسیدن به این هدف، ابتدا بر روی داده های خام، پیش پردازش انجام داده و سپس با استفاده از الگوریتم های ژنتیک، جانسون، هولتز و درخت تصمیم، الگوهای موجود و تعیین کننده در وضعیت بهره برداری از حوضه ها، کشف و درنهایت با استفاده از روش نیوبیز و شبکه عصبی مصنوعی پس از آموزش و آزمون مجموعه داده ها با الگوهای به دست آمده، بهترین قوانین استخراج و دقت نتایج در هر مرحله بررسی شده است.

Keywords:

تیوری راف-ست , شبکه عصبی پرسپترون , الگوریتم نیوبیز , الگوریتم ژنتیک , حوضه های آبریز , الگوهای بهره برداری