بررسی روش های تشخیص برجستگی در تصاویر

توجه بصری فرآیندی است که سیستم های بیولوژیکی را قادر می سازد تا نواحی مورد توجه را از صحنه انتخاب کنند. مدلسازی توجه بصری و تشخیص اتوماتیک، کاربرد های مهندسی فراوانی در زمینه بینایی ماشین دارد که در اصطلاح تشخیص برجستگی نامیده می شود. دراین مقاله برخی از بهترین روش های تشخیص برجستگی مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است. ابتدا یک مدل توجه بصری که شامل دو قسمت، توجه بالا به پایین و توجه پایین به بالا است به همراه یک الگوریتم تشخیص شیء برجسته که از برجستگی براساس محتوا با محاسبات مکانی طبق اولویت مرزی انتگرال گیری می-کند بررسی شده است. هم چنین الگوریتم هایی مبتنی بر دو روش، پنجره کشویی و بخش بندی و تشخیص مستقیم مکان شیء، محاسبه ی نقشه های برجستگی چندرده و چندمقیاسی، و نیز یک مدل یکپارچه برای ترکیب ویژگی های سنتی سطح پایین با راهنمایی سطح بالا مطرح و ارزیابی شده است.

Keywords:

نقشه برجستگی , رتبه بندی چندشاخه , آشکارسازی لبه , فیلتر گابور , تحلیل چند جهته و چند مقیاسی