ارزیابی نقش بهینه سازی همزمان فضای توصیف والگوریتم طبقه بندیدر افزایش دقت طبقه بندی
Publish place: Geomatics 1388
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,313
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
GEO88_108
Index date: 28 March 2009
ارزیابی نقش بهینه سازی همزمان فضای توصیف والگوریتم طبقه بندیدر افزایش دقت طبقه بندی abstract
پیاده سازی یک روند طبقه بندی نظارت شده با استخراج توصیف گر از مجموعه داده و تشکیل فضای توصیف آغاز میگردد، پارامترهای الگوریتم طبقه بندی در مرحله آموزش تعیین می گردند و سپس به منظور طبقه بندی تصویر، به ازای هر پیکسل، برداری از توصیف گرها به عنوان اعضای فضای توصیف، وارد الگوریتم طبقه بندی میشوند تا براساس خصوصیات بردارتوصیف کننده هر پیکسل, طبقه بندی انجام گیرد. پس از قرار دادن اطلاعات همسان در یک کلاس, می توان به نتایج با اهمیتی در امر تشخیص، بازسازی، و شناسایی رسید. اما میزان موفقیت در این امر تأثیر مستقیمی روی دقت و صحت آنالیزهای بعدی دارد. بنابراین نمامی المان هایی که موجب افزایش دقت طبقه بندی شود، باید مورد توجه قرار گیرد. صرف نظر از انتخاب نوع روش طبقه بندی، مشکل اساسی مطرح در این فرآیند که تاثیر بسیار مهمی روی دقت نهایی می گذارد عبارتند از اولا" کامل بودن فضای توصیف از نظر وجود مولفه های STS در مورد شناسایی هر کلاس به طور مجزا و ثانیا" انتخاب نوع و تعداد توصیف گرها به عنوان ورودی به طبقه بندی و حذف توصیف گرهای تکراری و وابسته. در این تحقیق بهینه یابی در فضای توصیف همزمان با انتخاب ساختار شبکه عصبی انجام گرفته و میزان کارایی روش پیشنهادی در افزایش دقت یک روند طبقه بندی در مورد داده های کامل لیدار به همراه داده های عکس هوایی رنگی از منطقه ای شهری انجام گرفت. نتایج طبقه بندی با فضای توصیف بهینه، افزایش دقت را نسبت به استفاده از فضای توصیف کامل نشان می دهد.
ارزیابی نقش بهینه سازی همزمان فضای توصیف والگوریتم طبقه بندیدر افزایش دقت طبقه بندی Keywords:
ارزیابی نقش بهینه سازی همزمان فضای توصیف والگوریتم طبقه بندیدر افزایش دقت طبقه بندی authors
فرهاد صمدزادگان
دانشیار گروه مهندسی نقشه برداری _ پردیس دانشکده های فنی _ دانشگاه تهران
احمد جواهری
کارشناس ارشد فتوگرامتری گروه مهندسی نقشه برداری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :