تشخیص خطا در فرستنده تقسیم فرکانس متعامد (OFDM) مبتنی بر شبکه عصبی موجک وفقی
Publish place: 3rd National Conference on Avionics
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 610
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICADI03_069
Index date: 26 February 2018
تشخیص خطا در فرستنده تقسیم فرکانس متعامد (OFDM) مبتنی بر شبکه عصبی موجک وفقی abstract
در این مقاله سامانه ای هوشمند برای کشف و تفکیک خطاهای سیستمی در فرستنده مدولاسیون تقسیم فرکانس متعامد (OFDM) طراحی شده است. خطاهایی که عواملی چون فشارها و تنش های کاری شدید، فرسودگی، تشعشعات و مشکلات سازگاری الکترومغناطیس (EMC) دارند. برای این کار ابتدا یک فرستنده OFDM و اجزای آن شامل ماژول محاسبه کننده تبدیل فوریه معکوس (IFFT)، مبدل آنالوگ به دیجیتال (DAC) و میکسر شبیه سازی شده است. خطاهایی که امکان وقوع آن ها در اجزای این فرستنده وجود دارند، با توجه به پارامتر نرخ خرابی تعیین شده و تاثیر هر یک به سیستم تزریق شد. این خطاها شامل، خطای آفست در مبدل DAC، خطای اتصال کوتاه و مدار باز در ترانزیستور هدایت کننده سیگنال پیغام و سیگنال حامل در میکسر می باشد. سپس کل سیستم OFDM با استفاده از مدل سازی ترکیبی و روش تخمین شبکه های عصبی موجک وفقی (AWNN) مدل سازی شد. برای تفکیک مودهای سیستم نیز، ضرایب خروجی تخمینی مورد بررسی قرار گرفت. در نتایج بدست آمده مشاهده شد که خطاهای این فرستنده با دقتی بیش از %98 کشف و تفکیک شده اند
تشخیص خطا در فرستنده تقسیم فرکانس متعامد (OFDM) مبتنی بر شبکه عصبی موجک وفقی Keywords:
تشخیص خطا در فرستنده تقسیم فرکانس متعامد (OFDM) مبتنی بر شبکه عصبی موجک وفقی authors
علیرضا رودباری
استادیار دانشکده پرواز دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری
امین عسگری فر
کارشناسی ارشد دانشگاه تهران