خواص جذب امواج الکترومغناطیس در کامپوزیت زمینه پلیمری فریت باریم نوع M با جایگزینی کاتیونهای Zr,Mn
Publish place: 7th Iranian Ceramic Congress
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,552
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICC07_017
Index date: 30 March 2009
خواص جذب امواج الکترومغناطیس در کامپوزیت زمینه پلیمری فریت باریم نوع M با جایگزینی کاتیونهای Zr,Mn abstract
در این مقاله خواص مغناطیسی و قدرت جذب امواج الکترومغناطیسی کامپوزیت زمینه پلیمری فریت نوع M با 8% چسب آرالدیت به عنوان زمینه مورد بررسی قرار گرفته است . فریت باریم با ترکیب شیمیایی Ba(Zr0.5Mn0.5)xFe12-xO 19 که در آن x = 1/2، 1/3، 1/4 است، به روش جانشینی کاتیونی در فاز جامد تهیه گردید. خواص مغناطیسی، آنالیز فازی، آنالیز ریزساختاری و خواص جذب امواج الکترومغناطیسی نمونه ها ، به ترتیب با استفاده از دستگاههای پرماگ راف ،Magnet-physik C-300 دستگاه پراش اشعه ی X، SEM مدل LEO 440 i و Vector Network Analyser مورد بررسی قرار گرفت . بررسی ریزساختار نشان داد که توزیع متقارنی از ذرات فریت باریم در داخل زمینه ی پلیمری قرار گرفته اند که در مجموع یک مغناطیس نرم با مغناطش پسماند بین 0/1 تا 0/24 kG (برای نمونه های مختلف ) را تشکیل داده اند . در این بررسی خواص جذب جاذب به عنوان ا صلی ترین پارامتر طراحی مطرح بود . نتایج نشان داد ند که هر سه جاذب درمحدوده ی فرکانس باند 19dB X- تا (8/2 تا 12/4 GHz)X قدرت تضعیف امواج الکترومغناطیس را دارند . بنابراین می توان نتیجه گیری کرد کامپوزیت زمینه پلیمری فریت نوع M با جایگزینی کاتیون های Zr و MN به جای کاتیون Fe برای کاربرد به عنوان جاذ بهای امواج الکترومغناطیس در محدود هی فرکانس باند X بسیار مناسب است.
خواص جذب امواج الکترومغناطیس در کامپوزیت زمینه پلیمری فریت باریم نوع M با جایگزینی کاتیونهای Zr,Mn authors
وحید مقنی اوجانی
گروه مهندسی مواد، دانشکده مکانیک، دانشگاه تبریز
فائزه مجتهدی
گروه مهندسی مواد، دانشکده مکانیک، دانشگاه تبریز
عباس کیان وش
گروه مهندسی مواد، دانشکده مکانیک، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :