سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

جایابی بهینه واحد‌های اندازه‌گیر‌ فازوری با استفاده از الگوریتم PSO بهبود‌یافته

Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,810

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCEMI01_273

Index date: 1 April 2009

جایابی بهینه واحد‌های اندازه‌گیر‌ فازوری با استفاده از الگوریتم PSO بهبود‌یافته abstract

یکی از شریان‌های حیاتی هر کشور، صنعت برق شامل قسمت‌های مختلفی از تولید انرژی، خطوط انتقال و سیستم‌های توزیع آن می‌باشد. یکی از روش‌های مطرح برای آگاهی از وضعیت شبکه و نظارت بر آن، استفاده از روش تخمین حالت می‌باشد. با مطرح شدن واحدهای اندازه‌گیر فازور(PMU)، بتدریج گرایش به استفاده از داده‌های این ادوات اندازه‌گیری در روند تخمین حالت در حال افزایش بوده که یکی از بحث‌های مهم مرتبط با آن، جایابی این ادوات اندازه‌گیری است. در این مقاله جایابی بهینه PMU با استفاده از الگوریتم PSO بهبود‌یافته انجام شده است. در این الگوریتم برای بهبود نتایج حاصله، عملگرهای معمول در الگوریتم بهینه سازی ژنتیک در الگوریتم بهینه سازی PSO ترکیب شده است. جایابی این ادوات اندازه‌گیر با الگوریتم مذکور و با در نظر گرفتن تابع هدفی با شرایط جایابی بهینه PMU برای مشاهده‌پذیری کل شبکه و در عین حال حداقل تعداد آن‌ها، برروی شبکه‌های استاندار IEEE، 14 و 30 شینه پیاده‌سازی شده که نتایج حاصله نشان‌دهنده بهبود عملکرد الگوریتم از لحاظ سرعت همگرایی آن و ناحیه جستجو نسبت به الگوریتم بهینه سازی PSO معمول است.

جایابی بهینه واحد‌های اندازه‌گیر‌ فازوری با استفاده از الگوریتم PSO بهبود‌یافته Keywords:

جایابی بهینه واحد‌های اندازه‌گیر‌ فازوری با استفاده از الگوریتم PSO بهبود‌یافته authors

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
7777V.عee. washington. edu/res earch/ps tca/uf1 4/pr-tca14bus. htm ...
Baldwin T. L., Mili L., Boisen M. B, Adapa R., ...
Eberhart R. C. and Shi Y., ، Particle swarm optimization: ...
Phadke A. G., and Thorp J. S. "Synchronized Phasor Meas ...
Schweppe F. C., Wildes, J., Rom, D.P., «Power system static-state ...
Xu B., Abur A., _ Observability Analysis and measuremet placement ...
Zivanovic R. and Cairns C., ، 'Imp lementation of PMU ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "جایابی بهینه واحد‌های اندازه‌گیر‌ فازوری با استفاده از الگوریتم PSO بهبود‌یافته" توسط حسین عبداله زاده سنگرودی، دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور؛ محمدتقی عاملی؛ محمدرضا مشکوه الدینی؛ احمد شکرالهی گاوزن نوشته شده و در سال 1388 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت زیرساختها پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله الگوریتم PSO بهبود‌یافته، الگوریتم PSO، الگوریتم ژنتیک، جایابی PMU، هستند. این مقاله در تاریخ 12 فروردین 1388 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1810 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که یکی از شریان‌های حیاتی هر کشور، صنعت برق شامل قسمت‌های مختلفی از تولید انرژی، خطوط انتقال و سیستم‌های توزیع آن می‌باشد. یکی از روش‌های مطرح برای آگاهی از وضعیت شبکه و نظارت بر آن، استفاده از روش تخمین حالت می‌باشد. با مطرح شدن واحدهای اندازه‌گیر فازور(PMU)، بتدریج گرایش به استفاده از داده‌های این ادوات اندازه‌گیری در روند تخمین حالت ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله جایابی بهینه واحد‌های اندازه‌گیر‌ فازوری با استفاده از الگوریتم PSO بهبود‌یافته با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.