مروری بر روش های آشکارسازی آتش در تصاویر دیجیتال

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 424

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

DSCONF04_089

تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1397

Abstract:

با توجه به گسترش روز افزون سیستم های دیدبانی می توان از روش های پردازش تصویر برای آشکارسازی خودکار بسیاری از رخدادها استفاده کرد. یکی از وقایع که شناسایی آن مورد توجه است وقایع آتش سوزی است. در این مقاله روش هایی برای آشکارسازی آتش از روی تصاویر ویدیویی پیشنهاد می شود. در روش ارایه شده از ویژگی های مکانی مانند رنگ، ناهمگونی بافت و ویژگی حرکت استفاده شده است. برای مدل سازی فضای رنگ آتش از اطلاعات کانال رنگ در فضای YcbCr استفاده شده است. پس از محاسبه نواحی کاندید با رنگ آتش هر یک از آن ها مورد تحلیل بافت قرار می گیرد و با استفاده از شبکه عصبی آموزش دیده با ویژگی های آنتروپی، انرژی و واریانس تایید یا رد می شود و در نهایت نواحی مشکوک به آتش باقی می مانند و مابقی نواحی حذف می شوند. هم چنین با توجه به اینکه آتش یک موجودیت متحرک است از الگوریتم تفریق پس زمینه نیز برای تشخیص نواحی متحرک استفاده شد.

Authors

حدیث اسدی

دانشجوی کارشناسی ارشد.گروه مهندسی برق، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران

علیمحمد لطیف

دانشیارگروه مهندسی کامپیوتر، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران