تخمین حالت در شبکه های توزیع با استفاده از اندازه گیری هاای شدت چریان و الگوریتم ژنتیک
Publish place: 14th Electric Power Distribution Conference
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,755
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
EPDC14_001
Index date: 21 April 2009
تخمین حالت در شبکه های توزیع با استفاده از اندازه گیری هاای شدت چریان و الگوریتم ژنتیک abstract
تخمین حالت ، عمل تخصیص مقدار به یک متغیر حالت نامعلوم سیستم بر طبق معیاری بخصوص است که با استفاده از اندازه گیری از آن سیستم انجام می شود. در سیستم های قدرت، متغیرهای حالت شامل مقادیر ولتاژ و زوایای نسبی فاز در شین های مختلف سیستم می باشند. اندازه گیری هایی مورد نیاز است تا بتوان عملکرد سیستم را در وضعیت بلادرنگ هم برای کنترل قابلیت اطمینان و هم برای قیود موجود در مسئله توزیع اقتصادی بار تخمین زد. در این مقاله روشی برای تخمین حالت بر پایه الگوریتم ژنتیک ارائه می شود که در آن از مجموعه اندازه گیری های شامل سطح ولتاژ شین ها و جریان خطوط استفاده می گردد. الگوریتم ارائه شده برای تخمین حالت یک شبکه توزیع نمونه استفاده شده است. نتایج شبیه سازی، قدرت و دقت این الگوریتم را در مواجهه با اندازه گیری های ناقص و کم دقت نشان می دهد.
تخمین حالت در شبکه های توزیع با استفاده از اندازه گیری هاای شدت چریان و الگوریتم ژنتیک Keywords:
تخمین حالت در شبکه های توزیع با استفاده از اندازه گیری هاای شدت چریان و الگوریتم ژنتیک authors
حمیدرضا آخوندی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :