تعیین مکان و میزان تزریق کلر در شبکه های توزیع آب با استفاده از مدل تحلیل کیفی EPANET و الگوریتم ژنتیک
Publish place: 06th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,320
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IHC06_106
Index date: 5 May 2009
تعیین مکان و میزان تزریق کلر در شبکه های توزیع آب با استفاده از مدل تحلیل کیفی EPANET و الگوریتم ژنتیک abstract
کمترین تصفیه ای که برای منآبع آب شرب در نظر گرفته می شود گندزدایی آب می باشد از بین گندزدایی های مختلف کلر و مشتقات آن به دلیل پایین بودن هزینه های نسبی، سهولت کاربرد و قآبلیت مناسب از بین بردن میکروارگانیسم های بیماریزا در شبکه های توزیع آب اشامیدنی بطور گسترده بکار می رود. مسئله مهم در مدیریت کیفی شبکه های آبرسانی کنترل کردن میزان کلر باقیمانده در یک بازه استاندارد در کلیه نقاط شبکه می باشد. مقدار مینیمم غلظت کلر باقیمانده به منظور کنترل رشد میکروبهای پاتوژنیک و مقدار ماکزیمم آن نیز جهت کنترل بو و مزه و از آن مهمتر کنترل فراورده های جانبی سرطانزا (تری هالومتان ها) حاصل از واکنش کلر با مواد آلی موجود در آب می بایستی رعایت شوند. بنآبراین پیدا کردن مناسبترین مکانها جهت تزریق کلر و همچنین مشخص شدن دز تزریق مناسب بگونه ای که میزان کلر باقیمانده در تمامی گره های شبکه در بازه استاندارد قرار گیرند. امری بسیار ضروری میباشد. در این مقاله با تلفیق مدل تحلیل هیدرولیکی و مدلسازی کیفی EPANET، و یک مدل بهینه سازی مکان منآبع تزریق کیفی و همچنین میزان تزریق کلر در محلهای تزریق، تواماً توسط بهینه سازی غیرخطی به روش الگوریتم ژنتیک بهینه شده اند. همچنین با حل یک مثال دقت جوآبها و صرفه جویی در مقدار کل کلر مصرفی براثر استفاده از روش پیشنهادی مشخص شده اند.
تعیین مکان و میزان تزریق کلر در شبکه های توزیع آب با استفاده از مدل تحلیل کیفی EPANET و الگوریتم ژنتیک Keywords:
تعیین مکان و میزان تزریق کلر در شبکه های توزیع آب با استفاده از مدل تحلیل کیفی EPANET و الگوریتم ژنتیک authors
بهراد آزادی
کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران ، پردیس فنی ، دانشگاه تهران
مسعود تآبش
دانشیار دانشکده مهندسی عمران پردیس فنی ، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :