بررسی هیدرولیک جریان از سدهای پاره سنگی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 06th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,512
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IHC06_123
Index date: 5 May 2009
بررسی هیدرولیک جریان از سدهای پاره سنگی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی abstract
یکی از راههای ارزان قیمت کنترل سیلآب استفاده از سدهای پاره سنگی بدون هسته نفوذناپذیر می باشد. این سدها از نوع سدهای تأخیری هستند و هیدروگراف سیل خروجی از آنها دارای نقطه اوج کمتری نسبت به هیدروگراف ورودی است. به منظور بکاربردن این سدها برای کنترل سیلآب، شناخت هیدروگراف جریان امری ضروری است تا بتوان بطور صحیحی آنها را طراحی نمود. در این نوع سدها بعلت اینکه خلل و فرج داخل آنها بزرگ و جریان بصورت آشفته است قانون دارسی و بدنبال آن سایر معادلات متداول مربوط به جریان آب از محیط متخلخل صادق نیست. یکی ازروشهای مدل کردن چنین سیستمهایی پیچیده، استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. هر شبکه عصبی مصنوعی شامل یک لایه ورودی، یک لایه خروجی و در بین این دو لایه یک یا چندلایه مخفی قرار دارد. در هر لایه یک یا چند نرون وجود دارد نرونهای لایه ورودی، متغیرهای مستقل مسئله مورد بررسی و نرونهای لایه خروجی متغیرهای وآبسته آن است. شبکه عصبی مصنوعی با اعمال وزنها به ورودیها و با استفاده از یک تآبع فعالیت، سعی می کند به یک خروجی مطلوب برسد. در این تحقیق ورودیهای شبکه عبارتست از مشخصات سد پاره سنگی، مشخصات کانال یا رودخانه پایین دست و دبی جریان، خروجی شبکه ارتفاع آب در بالا دست می باشد. شبکه ای که نهایتا در این تحقیق بدست آمد دارای با استفاده از اطلاعات واقعی مورد تایید قرار گرفت.
بررسی هیدرولیک جریان از سدهای پاره سنگی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:
بررسی هیدرولیک جریان از سدهای پاره سنگی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی authors
محمد شایان نژاد
دانشگاه شهرکرد، استادیار گروه مهندسی آب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :