سلامت و تجارت در شهر الکترونیک با سیستم توصیه گر تغذیه بیماران، مبتنی بر چرخدستی های هوشمند و الگوریتم ژنتیک
Publish place: The Second Conference on Electronic City
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,381
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEC02_038
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1388
Abstract:
در دنیای رقابتی امروز با گسترش تجارت الکترونیک و حجم قابل توجه داد و ستد از طریق وب سایت ها و افزونگی اطلاعات و تنوع کالاهای در دسترس، خریداران دچار نوعی سردرگمی در انتخاب شده اند. از این رو برای غربال کردن اطلاعات با توجه به احتیاجات و علایق مشتریان و راهنمایی آنها در انتخاب محصولات مناسب، سیستمهایی به طور جدی مورد نیاز می باشد. سیستمهای توصیه گر در راستای دستیابی به این اهداف، تحقق مشتری مداری، مدیریت بهینه منابع و در نتیجه ایجاد مزیت رقابتی و افزایش فروش طراحی شده اند. این مقاله به تشریح یک سیستم توصیه گر می پردازد که با توجه به اهمیت رژیم غذایی در بهبود و کنترل بیمارها، در زمینه تغذیه طراحی و پیاده سازی شده است توصیه گر طراحی شده، از الگوریتم ژنتیک برای ارائه پیشنهاداتی به کاربران استفاده می کند. این سیستم مشخصات خریدار را به منظور محاسبه نیازهای بدن وی دریافت می کند. سپس با در نظر گرفتن مقدار کالاهای انتخابی او، به عنوان ملاک تشخیص سلیقه، پارامترهای انرژی، پروتئین، چربی و کربوهیدرات مواد غذایی انتخاب شده را محاسبه و آنها را با فاکتورهای موردنیاز کاربرمقایسه می کندو ضمن حذف غذاهای غیرمجاز، بهینه ترین پیشنهاد را برای مصرف مواد انتخابی تنظیم می کند. این سیستم با ایده گرفتن از کارکرد چرخدستی های هوشمند به کمک زبان برنامه نویسی و بانک اطلاعاتی طراحی شده است. SQL2005
Keywords:
تجارت الکترونیک , داده کاوی , سیستم های توصیه گر , غربالگری مشارکتی , الگوریتم ژنتیک , چرخدستی هوشمند
Authors
هایده عادلی
کارشناس ارشدفناوری اطلاعات تجارت الکترونیک شرکت مخابران استان کرمان
علی اکبر نیک نفس
استادیار دانشگاه شهید باهنر کرمان ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :