معرفی شبکه پس انتشار فازی جهت پیش بینی فروش کاغذ روزنامه
Publish place: Industrial Management Studies، Vol: 8، Issue: 19
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 385
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIMS-8-19_010
تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1397
Abstract:
امروزه روش های کمی، به یکی از مهم ترین ابزارهای پیش بینی برای اخذ تصمیمات و سرمایه گذاری های کلان در بازارها تبدیل شده اند. دقت پیش بینی، یکی از مهم ترین فاکتورهای انتخاب روش پیش بینی است؛ شبکه های عصبی مصنوعی، برنامه های کامپیوتری منعطفی هستند که در سطح گسترده ای برای پیش بینی، با درجه بالایی از دقت به کار برده می شوند. در این مقاله، با استفاده از ترکیب منطق فازی و شبکه عصبی پس انتشار، مدلی برای پیش بینی فروش کاغذ روزنامه، ارایه شده است. برای ارزیابی مدل پیشنهادی، از داده واقعی شرکت چوب و کاغذ مازندران، استفاده شد. پس از جمع آوری اطلاعات لازم، به کمک نرم افزار MATLAB نسبت به تجزیه و تحلیل داده ها اقدام و مدل پیشنهادی برای پیش بینی فروش کاغذ روزنامه ارایه گردید. همچنین برای ارزیابی مدل پیشنهادی، نتایج پیش بینی با روش شبکه های عصبی فازی و روشهای رگرسیون و سری زمانی ARIMA مورد مقایسه قرار گرفت که نشان دهنده برتری شبکه عصبی فازی بر دو روش دیگر است.
Keywords:
Authors
میرزاحسن حسینی
عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور سازمان مرکزی
عبدالحمید صفایی قادیکلایی
عضوهیات علمی دانشگاه مازندران
سمیه علوی نژاد
کارشناسی ارشد مدیریت MBA دانشگاه پیام نور