بررسی استفاده از خوشه بندی جهت کاهش زمان پرس و جوهای تجمیع رستری داخل پایگاه داده مکانی مطالعه موردی: رسترهای بارش

در سا لهای اخیر با پیشرفت فن آوری های جمع آوری و مدیریت داده، پایگا هداد ههای بسیار بزرگ پدیدار شده اند. بسیاری ازپر سوجوهای تجزیه وتحلیل بر اساس ماهیتشان به تجمیع و خلاصه سازی بخشهای بزرگی از داد ههای در حال تجزیه وتحلیل نیاز دارند. مسیله اصلی در حیطه ی پایگاه داده پردازش کارآمد پر سوجو مخصوصا در سیستم های لحظه ای 4 است که نیازمند رسیدن به جواب آنی می باشد تا اینکه کاربر زمان زیادی را برای دریافت پاسخ صرف نکند. ) AQP (Approximate Query Processing به عنوان روشی جایگزین برای پردازش پر سوجو در محیطهایی که ارایه یک پاسخ دقیق زمان بر است، با هدف ارایه پاسخ تخمینی، کاهش زمان پاسخ را با حذف یا کاهش تعداد دسترس یها به داده ی پایه میسر می سازد. پردازش 5In-Database عملکرد شبکه های کامپیوتری را بهبود بخشیده و به طراحی مناسب پر سوجو ها با نتایج نسبتا سریع و دقیق کمک می کند. در این پژوهش عملیات تجمیع ) Sum ( در پایگاه داده PostgreSQL روی داده های رستری بارش به دو روش معمولی و بهینه پیشنهاد شده، انجام شده است. بررسی نتایج نشان می دهد که سرعت اجرای تابع Sum با خوشه بندی، 2/ 27 برابر اجرای این تابع بدون خوشه بندی است و میانگین اختلاف عددی پیکسل های حاصل از اجرای تابع Sum بهینه با اجرای تابع معمولی آن 028 / 0 می باشد. میانگین زمان اجرای پرس وجوهای معمولی و بهینه برای تابع Sum به ترتیب 211 و 754 / 7 ثانیه می باشد که نشانگر کارآمد بودن روش پیشنهاد شده در این تحقیق می باشد. نتایج تحقیق حاضر که در حقیقت کاهش معنی دار زمان پاسخ آنالیزهای داخل پایگاه داده ای در داده های رستری می باشد، می تواند در ارایه سرویس های ریال تایم تحت وب مانند هواشناسی، ترافیک و ... که نیازمند تحلیل های آنی و جواب لحظه ای می باشند مورد استفاده قرار گیرد

بررسی استفاده از خوشه بندی جهت کاهش زمان پرس و جوهای تجمیع رستری داخل پایگاه داده مکانی مطالعه موردی: رسترهای بارش Keywords:

بهینه سازی تجمیع , پردازش تقریبی پرس و جو , پردازش In-Database , آنالیز رستری , .Sum