شناسایی و کشف الگوهای پنهان در پرونده های کیفری به کمک تکنیک های داده کاوی

یکی از پیچیدهترین مسایل در شهرهای جهان، نرخ بالای جرم و افزایش ناهنجاریهای اجتماعی در آنهاست. بروز انواع جرم و ناهنجاری باعث ایجاد حس ناامنی و تحمیل مشکلات مالی بر دوش جامعه، دولت و تشکیلات قضایی کشور میشود. امروزه افزایش تصاعدی میزان وقوع جرم به موازات افزایش جمعیت، در اکثر کشورهای جهان قابل مشاهده است. دادهکاوی به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها وروابط مشخص در حجم زیادی از داده ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است. پیشگیری از جرم همواره یکی از موضوعات اساسی و مهم در زندگی بشری بوده که در طول تاریخ به شیوه های مختلف اعمال گردیده است. با توجه به گسترش فناوری های اطلاعات و ارتباط و راه اندازی سیستم های جامع اطلاعاتی در نیروی انتظامی و ثبت اطلاعات مجرمان در بانک های اطلاعاتی، کاربرد تکنیک های داده کاوی و کشف دانش به منظور تحلیل و ریشه یابی جرایم از جمله سرقت، یکی از ضرورت های پلیس ایران و دستگاه های قضایی می باشد. مجموعه داده پرونده های کیفری از 150 نمونه افراد تشکیل شده است. از هر نمونه حدودا 22 ویژگی استخراج شده است و هدف شناسایی کلاس جرم است. در این مقاله از یک روش وزن دهی و با استفاده از کشف قانون برای تشخیص جرم استفاده شده است. نتایج حاصل نشان میدهه روش پیشنهادی مبتنی بر وزن دهی ویژگی به نسبت بهتر از روشهای پیشین بوده است.

Keywords:

تشخیص جرم , ناهنجاری اجتماعی , داده کاوی , پیشگیری از جرم , کشف دانش و قانون , وزن دهی ویژگی ها