استفاده از شبکه تطبیقی عصبی- فازی بهبود یافته مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی وال در شناسایی بدافزارهای گوشی های هوشمند
Publish place: Fifth International Conference on Electrical and Computer Engineering with Emphasis on Indigenous Knowledge
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 923
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
COMCONF05_414
Index date: 11 May 2018
استفاده از شبکه تطبیقی عصبی- فازی بهبود یافته مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی وال در شناسایی بدافزارهای گوشی های هوشمند abstract
امروزه تشخیص بدافزارهای گوشی های هوشمند یک فاکتور امنیتی مهم محسوب میشود. روشهای تشخیص مبتنی بر امضا نمیتوانند به درستی ویروسهای چندگانه را شناسایی کنند. بدین منظور تکنیک های مبتنی بر یادگیری ماشین با کارایی بالا پیشنهاد شدند. در این مقاله، از روش ترکیبی مبتنی بر یادگیری ماشین برای یافتن پارامترهای بهینه ای که میتواند شناسایی بدافزارها را تسهیل کنند، استفاده نمودیم. در این روش شبکه یادگیری تطبیقی عصبی-فازی (ANFIS) به دلیل سازگاری بالا در ترکیب با روشهای بهینه سازی، با الگوریتم های فراابتکاری بهینه سازی تجمعی ذرات((PSO، بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO) و بهینه سازی وال (WOA) ترکیب شد تا با تنظیم بهینه پارامترهای توابع عضویت ANFIS ، به شناسایی موثر مخربهای گوشیهای هوشمند بپردازیم. ارزیابی هایی انجام شده از مقایسه الگوریتم های پیشنهادی با استفاده از دادههای برگرفته از بدافزارهای دستگاههای اندروید، نشان میدهد که الگوریتم ترکیبی WOA-ANFIS بهترین عملکرد را نسبت به PSO-ANFIS و TLBO-ANFIS در بهبود آموزش شبکه ANFIS و شناسایی بدافزارهای گوشیهای هوشمند دارد.
استفاده از شبکه تطبیقی عصبی- فازی بهبود یافته مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی وال در شناسایی بدافزارهای گوشی های هوشمند Keywords:
شبکه تطبیقی عصبی- فازی , بهینه سازی تجمعی ذرات , بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری , بهینه سازی وال
استفاده از شبکه تطبیقی عصبی- فازی بهبود یافته مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی وال در شناسایی بدافزارهای گوشی های هوشمند authors
ملیحه دانش
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر، ایران
ایلیا ابوالحسنی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر، ایران
مجید سهرابی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر، ایران