شناسایی افراد پرنفوذ در شبکه های اجتماعی با استفاده از خوشه بندی فازی وشاخص های مرکزیت
Publish place: دوازدهمین سمپوزیوم پیشرفت های علوم و تکنولوژی کمیسیون دوم:سرزمین پایدار تازه های کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 544
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
COMPUTER04_013
Index date: 11 May 2018
شناسایی افراد پرنفوذ در شبکه های اجتماعی با استفاده از خوشه بندی فازی وشاخص های مرکزیت abstract
امروزه شبکه های اجتماعی به طور فزاینده ای محبوب شده اند، زیرا کانالهای ارتباطی سریعی هستند که افراد میتوانند از طریق وسایل الکترونیکی شخصی در هر مکان و در هر زمان با دوستان، آشنایان و همکاران و … ارتباط برقرار کنند با مدل کردن شبکه های اجتماعییک گراف بسیار بزرگ شامل تعداد زیادی گره و یال ایجاد شد. از شاخصهای مرکزیت برای شناسایی گره مرکزیت به عنوان مراکز خوشه ها، استفاده کردیم. این گره ها را به عنوان مراکز جوامع انتخاب کردیم. کلیه گره های متصل به گره های مرکزیت را اعضای خوشه،نام گذاری میکنیم. با استفاده از خوشه بندی فازی عملیات خوشه بندی انجام میشود. خوشه بندی به سه روش FCM ، PCM ، FPCM انجام میشود و نتایج با یکدیگر مقایسه میشود، نتایج دقت بالای روش پیشنهادی در مدلسازی روابط درون گراف را نشان میدهد.
شناسایی افراد پرنفوذ در شبکه های اجتماعی با استفاده از خوشه بندی فازی وشاخص های مرکزیت Keywords:
شناسایی افراد پرنفوذ در شبکه های اجتماعی با استفاده از خوشه بندی فازی وشاخص های مرکزیت authors
آتوسا مهران فر
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی،گروه کامپیوتر، تهران، ایران
مریم رستگارپور
عضو هییتعلمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ساوه، گروه کامپیوتر،ساوه، ایران
مهدی صادق زاده
عضو هییتعلمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ماهشهر، گروه کامپیوتر،ماهشهر، ایران