ارزیابی عملکرد مدل WRF برای پیش بینی بارش بر روی ایران به مدت یک ماه
Publish place: 12th Conference of Fluid Dynamics
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,783
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CFD12_226
Index date: 8 June 2009
ارزیابی عملکرد مدل WRF برای پیش بینی بارش بر روی ایران به مدت یک ماه abstract
در مطالعه حاضر، برونداد مدل WRF بر روی ایران برای کمیت بارش به مدت یک ماه از یکم تا سی و یکم ژانویه 2008 (11 دی تا 11 بهمن 1386) مورد راست آزمایی قرار گرفته است. در انجام این تحقیق سعی بر آن بوده است که میزان دقت و صحت برونداد مدل و در نتیجه کارایی آن در پیش بینی های 24 و 48 ساعته برای بارش بر روی ایران مورد ارزیابی قرار گیرد. به منظور راست آزمایی، برای دو وضعیت بارش و عدم بارش و نیز در نظر گرفتن چهار آستاته برای بارش جدول توافقی تشکیل و امتیازهای مهارتی محاسبه شد و نتایج نهایی از جمع بندی تحلیلها به دست آمد. نتایج حاکی از آن است که نسبت صحیح (PC) برای چهار آستانه و برای پیش بینی های 24 و 48 ساعته مقادیر قابل قبولی دارد به گونه ای که در مجموع در حدود 80 درصد موارد پیش بینی وقوع یا عدم وقوع بارش به درستی انجام شده است. مقدار H که نشان دهنده آهنگ برخورد است برای آستانه کمتر از 0/1 و بیش از 10 میلیمتر و برای هر دو پیش بینی های 24 و 48 ساعته نزدیک به یک می باشد که نشان می دهد مدل برای این دو آستانه به نسبت از دقت بالاتری برخوردار است؛ این کمیت برای محدوده بین یک دهم تا یک میلیمتر مقدار 0/3 را به خود اختصاص داده است که نشان دهنده ی ضعف نسبی مدل در این محدوده می باشد. در مقایسه بین پیش بینی های 24 و48 ساعته، نتایج حاصل از راست آزمایی پیش بینی های 24 ساعته نشان می دهد که برونداد مدل برای پیش بینی های 24 ساعته به نسبت بهتر است.
ارزیابی عملکرد مدل WRF برای پیش بینی بارش بر روی ایران به مدت یک ماه Keywords:
ارزیابی عملکرد مدل WRF برای پیش بینی بارش بر روی ایران به مدت یک ماه authors
مجید آزادی
عضو هیئت علمی پژوهشکده هواشناسی و علوم جو
مژگان قاضی میرسعید
کارشناس مرکز علوم جوی و اقیانوسی
سمیه جعفری
کارشناس مرکز پیش بینی سازمان هواشناسی کشور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :