سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

شناسایی ترافیک شبکه در مسیریاب ها با حفظ حریم خصوصی کاربران

Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 720

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

SPIS03_009

Index date: 11 May 2018

شناسایی ترافیک شبکه در مسیریاب ها با حفظ حریم خصوصی کاربران abstract

امروزه با افزایش و توسعه برنامه های کاربردی تحت شبکه، به منظور بالا بردن کیفیت سرویس دهی و شناسایی ناهنجاری ها در شبکه، شناسایی و طبقه بندی سریع و با دقت ترافیک شبکه نیاز مبرم مدیران شبکه میباشد. تاکنون روشهای متعددی جهت شناسایی ترافیک شبکه ارایه شده است. از جمله این روشها میتوان به شناسایی مبتنی بر شماره درگاه، شناسایی از طریق بررسی محتوی، و شناسایی بر پایه ویژگی های آماری اشاره نمود. استفاده از شماره درگاه های پویا و عدم امکان دسترسی به محتوی هنگام استفاده از پروتکلهای رمزنگاری و همچنین نیاز به پردازش بسیار جهت بازگشایی محتوی، موجب عدم کارآمدی روشهای شناسایی بر پایه شماره درگاه و بررسی محتوی شده است. در روشهای شناسایی ترافیک مبتنی بر ویژگی های آماری، عملیات شناسایی ترافیک شبکه بدون نیاز به بررسی محتوی بسته و با هدف حفظ حریم خصوصی ارسال کننده بستهها انجام میشود. این مقاله ویژگی های آماری تاثیرگذار در شناسایی ترافیک شبکه و رفتار آنها را مورد تحلیل و بررسی قرار میدهد. برای ارزیابی ویژگی های ارایه شده، دادههای دو پایگاه داده UNIBS و پایگاه داده جمع آوری شده بر روی مسیریاب، مورد استفاده و تحلیل قرار گرفته است. جهت ارزیابی نتایج، میزان صحت تشخیص درست برنامه کاربردی توسط الگوریتمهای Decision Table, Bagging و RandomTree مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج ارزیابی نشان میدهد که استفاده از ویژگیهای ارایه شده میزان دقت شناسایی برنامه کاربردی را به بیش از 97/5 % افزایش میدهد.

شناسایی ترافیک شبکه در مسیریاب ها با حفظ حریم خصوصی کاربران Keywords:

شناسایی ترافیک شبکه در مسیریاب ها با حفظ حریم خصوصی کاربران authors

محمدرضا گندمی

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات به دانشگاه صنعتی شاهرود - شاهرود به ایران

حمید حسن پور

دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات به دانشگاه صنعتی شاهرود . شاهرود به ایران

مقاله فارسی "شناسایی ترافیک شبکه در مسیریاب ها با حفظ حریم خصوصی کاربران " توسط محمدرضا گندمی، دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات به دانشگاه صنعتی شاهرود - شاهرود به ایران؛ حمید حسن پور، دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات به دانشگاه صنعتی شاهرود . شاهرود به ایران نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‎ های هوشمند ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله ترافیک شبکه، شناسایی ترافیک شبکه، یادگیری ماشین ، برنامه های کاربردی هستند. این مقاله در تاریخ 21 اردیبهشت 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 720 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه با افزایش و توسعه برنامه های کاربردی تحت شبکه، به منظور بالا بردن کیفیت سرویس دهی و شناسایی ناهنجاری ها در شبکه، شناسایی و طبقه بندی سریع و با دقت ترافیک شبکه نیاز مبرم مدیران شبکه میباشد. تاکنون روشهای متعددی جهت شناسایی ترافیک شبکه ارایه شده است. از جمله این روشها میتوان به شناسایی مبتنی بر شماره درگاه، شناسایی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله شناسایی ترافیک شبکه در مسیریاب ها با حفظ حریم خصوصی کاربران با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.