تخمین پتانسیل تولید انگور با استفاده از مدل های ANN و ANN-GA در منطقه ملکان
Publish place: 15th Iranian Soil Science Congress
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 320
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SSCI15_311
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
Abstract:
هدف از این تحقیق، ارزیابی کارایی الگوریتم ژنتیک (GA) در مدلسازی تخمین پتانسیل تولید انگور با استفاده از شبکهعصبی مصنوعی (ANN) می باشد. بدین منظور 160 نمونه از منطقه ملکان اخذ و سپس مدلسازی با دو مدل ANN و شبکهعصبی مصنوعی ژنتیک ( ANN-GA ) انجام شد. در این تحقیق شبکه های عصبی با ساختار 5 نرون در لابه پنهان و تابعمحرک سیگمویید آکسون مناسب ترین ساختار بوده است. مدل ANN-GA دارای کارایی بیشتری بوده، به طوری که ضریبتبیین و میانگین انحراف مربعات خطا و ضریب نش- ساتکلیف به ترتیب در مرحله آموزش 92 / 0 ، 61 / 1 و 67 / 0 و در مرحلهآزمون 96 / 0 ، 56 / 1 و 69 / 0 است. الگوریتم ژنتیک به عنوان روشی موثر در بهینه سازی اوزان ویژگی های ورودی در شبکهعصبی مصنوعی با به حداقل رساندن خطای شبکه ایفا می کند. نهایتا می توان گفت مدل ترکیبی ژنتیک- عصبی به عنوان یک مدل کارا در تخمین پتانسیل تولید انگور می باشد.
Keywords:
Authors
حسن محمدی
دانشجوی دکتری گروه علوم و مهندسی خاک دانشگاه شهرکرد
مسلم ثروتی
تادیار مرکز آموزش عالی شهید باکری میاندوآب، دانشگاه ارومیه
حسین بیرامی
استادیار مرکز ملی تحقیقات شوری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، یزد