تشخیص رفتار انسان با استفاده از ماشین بردار پشتیبان فازی
Publish place: 14th Iranian Conference on Fuzzy Systems
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 609
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICFUZZYS14_215
Index date: 11 May 2018
تشخیص رفتار انسان با استفاده از ماشین بردار پشتیبان فازی abstract
ویژگی های فازی با وجود توانایی های خاص خود نظیر قابلیت انطباق پذیری و اطمینان آنها، تاکنون متناسب با اهمیت خود در پژوهش های تشخیص رفتار مورد توجه قرار نگرفته اند. در این مقاله به منظور مدلسازی رفتار انسان، یک توصیفگر حرکتی فازی جدید در قالب سری های زمانی ای از ویژگی های فازی توسعه می یابد. دسته بندی رفتار با استفاده از مجموعه ای از ماشین های بردار پشتیبان با خط جداساز یک به همه بر روی این ویژگی ها آموزش داده می شود. نتایج ارزیابی این روش بر روی مجموعه داده ی متنوعی از ویدیوهای واقعی، مطلوب بوده و در مقایسه با تحقیقات مشابه در این زمینه از عملکرد بهتری بصورت بلادرنگ برخوردار می باشد.
تشخیص رفتار انسان با استفاده از ماشین بردار پشتیبان فازی Keywords:
تشخیص رفتار انسان با استفاده از ماشین بردار پشتیبان فازی authors
مجید مقدری امیری
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، موسسه آموزش عالی روزبهان
سجاد توسلی
دانشجوی دکترای نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات