انتخاب ویژگی و کلاس بندی داده های میکرو آرایه به کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی بیزین
Publish place: 16th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,924
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICBME16_136
Index date: 2 July 2009
انتخاب ویژگی و کلاس بندی داده های میکرو آرایه به کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی بیزین abstract
تکنولوژی ریزارایه ابزار قدرتمندی جهت آنالیز رفتار هزاران ژن به صورت همزمان بوده و نقش مهمی را در زمینه تشخیص و همچنین کشف و بررسی روشهای درمان آنها برعهده دارد روشهای آماری استاندارد که برای کلاس بندی و تشخیص استفاده می شوند، درحالتی که تعداد نمونه هاه از تعداد ژن ها بیشتر باشد، به خوبی عمل نمی کنند. تغییر در این روشها جهت آنالیز داده های سرطانی ضروری است. در سرطان روده سلولهای سرطانی در داخل بافت روده شروع به تکثیر کرده و به این ترتیب بربیانهای ژنی اثر می گذارند. روش پیشنهادی در این مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت انتخاب ویژگی های مناسب و در نهایت استفاده از شبکه عصبی بیزین جهت کلاس بندی و تشخیص سالم و یا سرطانی بودن بافت می باشد. ابتدا تعداد زیادی زیرمجموعه از ژن ها که توانایی تشخیص کلاسهای متفاوت را دارا هستند با استفاده از الگوریتم ژنتیک بدست می آیند. سپس فرکانس مربوط به هریک از ژن ها مورد بررسی خواهد گرفت. ژن هایی که نسبت به بقیه پرتکرار تر هستند، جهت کلاس بندی نمونه ها برپایه شبکه عصبی بیزین استفاده خواهند شد. الگوریتم پیشنهادی برروی داده های سرطان روده آزمایش شده است.
انتخاب ویژگی و کلاس بندی داده های میکرو آرایه به کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی بیزین Keywords:
انتخاب ویژگی و کلاس بندی داده های میکرو آرایه به کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی بیزین authors
سمانه خاکشور
آزمایشگاه سیستمهای هوشمند دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمد تشنه لب
آزمایشگاه سیستمهای هوشمند دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مهدی علیاری شوره دلی
آزمایشگاه سیستمهای هوشمند دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :