پیش بینی حرکات بازار با استفاده از ماشین پشتیبان بردار
Publish place: 10th International Conference On Accounting&Management And 7th International Conference On Entrepreneurship&Open Innovation
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 396
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MOCONF10_113
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1397
Abstract:
همواره یکی از چالش های بحث برانگیز سهامداران و سرمایه گذاران بازار سرمایه کسب سود حداکثری است. بسیاری از افراد در زمان سرمایه گذاری، هنگام مقایسه سهام مختلف، از روند حرکتی قیمت سهم استفاده می کنند و همچنین خواهان پیش بینی این روند هستند تا بدانند روند افزایشی یا کاهشی قیمت سه مورد نظر حدودا تا چه زمانی ادامه می یابد. در این پروژه سعی شده است به کمک ماشین پشتیبان بردار به پیش بینی حرکت بازار شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار استان مازندران پرداخته شود. پس از بررسی های انجام شده آشکار شد بر روی داده های بنیادی بورس اوراق بهادار کمتر کار شده است. بنابراین به بررسی و مقایسه داده های بنیادی، تکنیکی و ترکیب بنیادی و تکنیکی پرداخته شده است. سپس نشان داده شده است که داده های ترکیبی برای پیش بینی مناسب تر هستند. با هدف بهبود پیش بینی، به داده های مورد استفاده در بازار سهام الگوی سر و سرشانه افزوده شده است. با بررسی و مقایسه صورت گرفته بین داده های معمولی بدون الگوی سر و سرشانه و داده های با استفاده از این الگو به کمک ابزار ماشین پشتیبان بردار MATLAB نشان داده شده است که این الگو موجب بهبود پیش بینی حرکت خواهد شد.
Keywords:
Authors
طاهره قوی
کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی روزبهان
رضا حسن زاده
استادیار موسسه آموزش عالی روزبهان
بردیا بهنیا
استادیار موسسه آموزش عالی روزبهان