ارائه یک متدولوژی جهت انتخاب بهترین شاخص پیش بینی نتایج پایانی پروژه در سیستم مدیریت ارزش کسب شده (EVMS)
Publish place: 5th International Project Management Conference
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,129
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IPMC05_022
Index date: 16 July 2009
ارائه یک متدولوژی جهت انتخاب بهترین شاخص پیش بینی نتایج پایانی پروژه در سیستم مدیریت ارزش کسب شده (EVMS) abstract
به دلیل نیاز مدیران پروژه به تخمین بموقع نتایج پایانی پروژه و با توجه به قابلیت سیستم مدیریت ارزش کسب شده (EVMS) در این خصوص، مطالعات و تحقیقات بسیاری پیرامون پیش بینی هزینه و زمان اتمام پروژه ها درEVMS انجام شده و شاخص ها و مدل های مختلفی پیشنهاد شده است. با مروری بر این مطالعات می توان به وضوح دریافت که هیچ گاه یک شاخص بهترین نیست. در واقع دقیق ترین شاخص پیش بینی (FI)، بسته به سه فاکتور شرکت مجری، نوع پروژه و درصد پیشرفت آن متفاوت است. از این رو و با توجه به اهمیت ویژه اطلاع از میزان هزینه نهایی و زمان اتمام پروژه ها، در این تحقیق یک متدولوژی جهت انتخاب مناسب ترین شاخص پیش بینی (FI) نتایج پایانی پروژه ها از نظر هزینه و زمان پیشنهاد شده است. سازمان های مختلف می توانند از این روش برای بهبود توان پیش بینی نتایج پایانی پروژه هایشان استفاده کنند.
ارائه یک متدولوژی جهت انتخاب بهترین شاخص پیش بینی نتایج پایانی پروژه در سیستم مدیریت ارزش کسب شده (EVMS) Keywords:
ارائه یک متدولوژی جهت انتخاب بهترین شاخص پیش بینی نتایج پایانی پروژه در سیستم مدیریت ارزش کسب شده (EVMS) authors
اقبال شاکری
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر
علی تحویلیان
کارشناس ارشد مهندسی و مدیریت ساخت دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فرزاد جلائی
کارشناس ارشد مهندسی و مدیریت ساخت دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :