اولویت بندی اصلاح نقاط حادثه خیز با استفاده از آنالیز تلفیقی تصمیم گیری چندمعیاره و شبکه عصبی
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,400
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCRRAF01_034
Index date: 31 July 2009
اولویت بندی اصلاح نقاط حادثه خیز با استفاده از آنالیز تلفیقی تصمیم گیری چندمعیاره و شبکه عصبی abstract
جهت ارتباط میان نقاط مختلف ایران، شبکه راههای کشوری گسترش فراوانی یافته است. سرعت و حجم سفرهای برون شهری برشدت و حجم تصادفات افزوده است. دراین راستا برای بالا بردن کیفیت راهها و به حداقل رساندن تصادفات جرحی و فوتی آینده نیازمند اصلاح نقاط حادثه خیر می باشیم. در این مقاله ضمن برشمردن عوامل مهم و تاثیرگذار در شناسایی نقاط حادثه خیز به ارزیابی درونی و برونی علتهایی مانند: نرخ تصادفات در هر منطقه، نوع عارضه، میزان هزینه و همچنین مدت زمان اصلاح و بهسازی پرداخته شده است. به سبب کمبود زمان و نبودن امکانات پشتیبانی مورد نیاز جهت اصلاح همزمان نقاط حادثه خیز، با استفاده از متد آنالیز تلفیقی تصمیم گیری چندمعیاره و شبکه عصبی اولویت بندی اصلاح عوارض صورت گرفته است. با این روش و اصلاح نقاط معیوب برون شهری، سعی در بالا بردن کیفیت شاخصهای حمل و نقل در جهت بالا بردن ایمنی و استاندارد سازی راهها شده است. وزنهای استفاده شده در آنالیز از طریق طرح پرسشنامه و ارزیابی درونی و برونی معیارها بدست آمده است. مطالعه موردی برروی 7 نقطه حادثه خیز در استان گلستان انجام شده است. نتایج اولویت بندی نقاط در استان گلستان زمینه مدیریت راهبردی جهت استفاده صحیح در به ثمر رساندن پروژه ها را فراهم می آورد.
اولویت بندی اصلاح نقاط حادثه خیز با استفاده از آنالیز تلفیقی تصمیم گیری چندمعیاره و شبکه عصبی Keywords:
اولویت بندی اصلاح نقاط حادثه خیز با استفاده از آنالیز تلفیقی تصمیم گیری چندمعیاره و شبکه عصبی authors
محمدرضا احدی
استادیار عضو هیئت علمی پژوهشکده حمل و نقل
محمد تنظیفی
کارشناس ارشد برنامه ریزی حمل و نقل ترافیک
احسان دوست محمدی
کارشناس ارشد برنامه ریزی حمل و نقل ترافیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :