ارایه روشی مبتنی بر الگوریتم پس انتشار خطا جهت تشخیص و طبقه بندی اختلالات گفتاری
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 550
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ETECH03_025
Index date: 23 July 2018
ارایه روشی مبتنی بر الگوریتم پس انتشار خطا جهت تشخیص و طبقه بندی اختلالات گفتاری abstract
لکنت زبان، یک اختلال گفتاری است. اختلال غیر ارادی درجریان گفتار که با تکرارهای بی اختیار و مداوم صداها، هجاها، واژه ها یا عبارت ها، سکوت و مکثهای غیر ارادی و کند مشاهده میشود. لکنت زبان یکی ازموضوعات مورد علاقه محققین در حوزه های مختلف مانند فیزیولوژی گفتار، آسیبشناسی گفتار، روانشناسی و تجزیه و تحلیل سیگنالهای صوتی است. روند محاسبه رویداد های مرتبط با لکنت زبان میتواند به صورت دقیق ازطریق تشخیص خودکار توقف گپها، تکرار هجا، امتداد صداها انجام گیرد. در این مقاله یک روش جدید جهت تشخیص سیگنالهای گفتار دارای لکنت و طبقهبندی آنها ارایه شده است. استخراج ویژگیها با روش لگاریتمSpectrumو طبقه بندی با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا انجام گرفته است. جمعا 15 نمونه از گفتار بررسی شد 12 نمونه از گفتار لکنت دار برای آموزش مورد استفاده قرار گرفت و 3 نمونه باقیمانده هم برای تست استفاده شد. روش ارایه شده دقت نزدیک 90 % داشت.
ارایه روشی مبتنی بر الگوریتم پس انتشار خطا جهت تشخیص و طبقه بندی اختلالات گفتاری Keywords:
ارایه روشی مبتنی بر الگوریتم پس انتشار خطا جهت تشخیص و طبقه بندی اختلالات گفتاری authors
رضا بهرامی راد
فارغ التحصیل رشته مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی تهران تهران، ایران
احسان حقیقی
فارغ التحصیل رشته مهندسی الکترونیک، دانشگاه ارومیه ارومیه، ایران
منصور صمدزاده
فارغ التحصیل رشته آمار، دانشگاه پیام نور اردبیل اردبیل، ایران