بررسی و پیش بینی روند تغییرات پوشش گیاهی با استفاده از شاخص های NDVIو SAVI در شبکه عصبی(مطالعه موردی: حوزه آبخیز سر نمک در استان لرستان)
Publish place: Second National Conference on the Application of Advanced Models of Spatial Analysis (Remote Sensing and GIS) in Land Use Planning
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 517
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GISLS02_082
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1397
Abstract:
زمین منبع طبیعی بنیادی، محدود و تجدید ناپذیری است کهمستقیما تحت تاثیر فشارهای ناشی از رشد جمعیت بوده و خواهد بود. جهت استفاده بهینه از زمین، آگاهی از تغییرات کاربری اراضی و نوع استفاده انسان از سرزمین ضروری به نظر میرسد که این امر با آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی میسر میگردد. هدف از این پژوهش آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی دشت شازند به روش مدل شبکه عصبی (LCM) پس از طبقه بندی در یک دوره زمانی 30 ساله بین بازه زمانی سال 1986 تا سال 2016 هست. بدین منظور در نرم افزار ARC GIS 10.3 و IDRISI نقشه های کاربری و پیش بینی تهیه شد. نقشه شاخص پوشش گیاهی (NDVI) و شاخص (SAVI) منطقه موردمطالعه به چهار کلاس مختلف تقسیم بندی شدند و سپس با استفاده از مدل شبکه عصبی میزان تغییرات محاسبه و بعد از آن برای سه سری زمانی، پیش بینی انجام گرفت، که نتایج بیانگر دقت 77 درصدی برای NDVI و 80 درصدی برای SAVI می باشد.
Authors
سعید تیموری
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش ازدور و GIS، دانشگاه آزاد اسلامی یزد، یزد، ایران
علی اکبر جمالی
استادیار گروه GIS، سنجش ازدور و آبخیزداری، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران
سیدعلی المدرسی
دانشیار، هییت علمی گروه سنجش از دور و GIS، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران