تشخیص و کشف ویژگی های موثر در سرطان سینه با استفاده از درخت تصمیم

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 352

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMEAC05_037

تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1397

Abstract:

سرطان سینه علت اصلی مرگومیر ناشی از سرطان در زنان محسوب میشود. از اینرو شناسایی زودهنگام افراد مبتلا بهسرطان سینه میتواند در نوع درمان و افزایش طول عمر بیمار موثر باشد. در این پژوهش از انواع مختلف درخت تصمیم بهمنظور شناسایی و کشف مولفه های مهم و تاثیرگذار در تشخیص سرطان سینه بر اساس مجموعه داده Wisconsin استفادهمی شود. میزان درستی درخت تصمیم در تشخیص نوع خوشخیم و بدخیم سرطان سینه 97.52% است. با توجه به شکلدرخت تصمیم بدست آمده، پارامترهای ضخامت خوشه ، یک شکل بودن اندازه سلول و یک فرم بودن شکل سلول از موثرترین ویژگی ها در تشخیص نوع سرطان سینه می باشد.

Authors

ترنم موقرنژاد

دانشجوی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیک

تورج بنی رستم

استادیار و عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز