Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مدل ریاضی کمی و کیفی آبهای زیرزمینی دشت مشهد

Year: 1388
COI: NCHYDROGEOLOGY01_051
Language: PersianView: 4,147
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

علی وثوق - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران - محیط زیست - دانشگاه تهران
اکبر باغوند - استادیار دانشکده محیط زیست - دانشگاه تهران
سیدمهران ابطحی - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران - محیط زیست - دانشگاه تهران
سیدمهدی قلی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران - محیط زیست - دانشگاه تهران

Abstract:

منابع آب زیرزمینی درکشورهایی نظیر کشور ما که در منطقه خشک و نیمه خشک واقع شده و بیشتر بخشهای آن فاقد منابع آب سطحی قابل ملاحظه می باشد از اهمیت بسزایی برخوردار است بنابراین حفظ و حراست از منابع مذکور و برنامه ریزی کوتاه مدت و بلندمدت در راستای بهره وری بهینه از این منابع ارزشمند ضروری می باشد. متاسفانه در حال حاضر بعلت عدم اجرای مدیریت صحیح بیشتر آبخوانهای کشور بخصوص در نواحی خشک از جمله دشت مشهد در طی سالهای اخیر با افت سطح ایستابی و کاهش حجم ذخیره مواجه بوده و بعضاً نیز در معرض آلودگی انواع آلاینده ها قرار دارند. با توجه به این امر برنامه ریزی های مدیریتی باید به سمتی سوق پیدا نماید که ضمن تایید نیازهای آبی، روند افت کمی آبخوانها را کاهش داده و بهبود کیفی آنها را نیز در پی داشته باشد. با توجه به اینکه یکی از شاخصهای اصلی آلوده بودن آبخوانها، آلودگی آنها به نیترات می باشد. در این تحقیق نیز سعی شده است تا با تهیه مدل ریاضی کمی و کیفی آبخوان دشت مشهد، رفتار آبخوان با تکیه بر یون نیترات برای 12 سال آینده شبیه سازی و پیش بینی گردد. با توجه به اهداف تحقیق حاضر و به منظور تهیه مدل ریاضی کمی و کیفی آبخوان دشت مشهد در ابتدا آمار و اطلاعات مورد نیاز جهت تهیه مدل مفهومی این از دشت از جمله آمار و اطلاعات هواشناسی، هیدرولوژی و هیدروژئولوژی جمع آوری و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. سپس مدل مفهومی این دشت تهیه و پس از انجام عملیات واسنجی 1 و صحت سنجی 2 مدل ریاضی کمی و کیفی آبخوان دشت مشهد بدست آمد. نتایج نهایی مدلسازی کمی و کیفی آبخوان دشت مشهد درمحدوده شهر مشهد نشان میدهد که در سالهای آتی (سال 1400 شمسی) مشکل آلودگی نیترات برای بخشهای عمده ای از مرکز و شرق دشت کماکان پابرجا بوده و غلظت آلاینده نیترات دراین مناطق بیشتر از حد مجاز (45 میلی گرم در لیتر ) می باشد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is NCHYDROGEOLOGY01_051. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/75414/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
وثوق، علی و باغوند، اکبر و ابطحی، سیدمهران و قلی زاده، سیدمهدی،1388،مدل ریاضی کمی و کیفی آبهای زیرزمینی دشت مشهد،01st National Conference on Hydrogeology،Behbahan،https://civilica.com/doc/75414

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Akaike, H., 1969. Fitting autoregressive models for prediction. Annals of ...
  • Ahn, H., 2000. Modeling of groundwater heads based On second-order ...
  • Aqil, M., Kita, I., Yano, A., Nishiyama, A., 2007. Analysis ...
  • Agarwal, A., Mishra, S.K., Ram, S., Singh, J.K., 2006. Simulation ...
  • Basheer, I.A., Hajmeer, M., 2000. Artificial neural networks: fundamentals, computing, ...
  • design, and application. Journal of Microb iological Methods 43 (1), ...
  • Coulibaly, P., Anctil, F., Aravena, R., Bobe e, B., 2001. ...
  • Daliakopoulos, I.N., Coulibaly, P., Tsanis, I.K., 2005. Groundwater level forecasting ...
  • French, M.N., Karjewski, W.E., Cuykendall, R.R., 1992. Rainfall forecasting in ...
  • Fu, L., 1995. Neural Networks in Computer Intelligence. McGraw-Hill, New ...
  • Govindaraju, R.S., 2000a. Artificial neural networks in hydrology I: preliminary ...
  • Govindaraju, R.S., 2000b. Artificial neural networks in hydrology II: hydrologic ...
  • Hipel, K.M., Mcleod, A.I., 1994. Time Series Modeling of Water ...
  • Environmentl Systems. In: Developments in Water Science, vol. 45. Elsevier ...
  • Hannan, E.J., Quinn, B.G., 1979. The determination of the order ...
  • Hassoun, S.J., 1995. B ackprop agation : SOme comments and ...
  • Jiang, S.Y., Ren, Z.Y., Xue, K.M., Li, C.F., 2008. Application ...
  • Koutsoyiannis, D., 2000. A generalized mathematical framework for stochastic simulation ...
  • Kuo, Y.M., Liu, C.W., Lin, K.H., 2004. Evaluation of the ...
  • McCulloh, W.S., Pitts, W., 1943. A logical calculus of the ...
  • Master, T., 1994. Prac ti c a]N eur alNetworkRe cipes ...
  • Mehrdadi, N., Nabi bidhendi, G.R., Nasrabadi, T., Hoveidi, H., Amjadi, ...
  • Mehrdadi, N., Ghobadi, M., Nasrabadi, T. and Hoveidi, H. "Evaluating ...
  • Nabi Bidhendi, G. R., Karbassi, A. R., Nasrabadi, T. and ...
  • Nabi Bidhendi, G.R. , Nasrabadi, T. H.R. Sharif Vaghefi, Hoveidi, ...
  • Nash, J.E., Sutcliffe, J.V., 1970. River flow forecasting through conceptual ...
  • Olsson, L., Eklundh, L, 1994. Fourier series foranalysis of temporal ...
  • Raman, H., Sunilkum, N., 1995. Multivariate modeling of water resources ...
  • using artificial neurl networks. Hydrological Sciences Journal 40 (2), 145-163. ...
  • and Applications. Lawrence Erlbaum, NJ, pp. 1-34. ...
  • Sorooshian, S..Gupta, V.K., 1 995 _ Modelc alibration. In: Singh, ...
  • ofWatershed Hydrology. Water Resources Publications, Colorado, pp. 2368. Singh, V.P., ...
  • Shibata, R., 1976. Selection of the order of an autoregressive ...
  • Swingler, K, 1996. Applying Neural Networks: a Practical Guide. Academic ...
  • Wu, J.C., Hu, B.X., Zhang, D.X., Shirley, C., 2003. A ...
  • method of moments for groundwater flow and solute transport in ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 79,712
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support