پیش بینی میزان تبخیر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 01st National Conference on Hydrogeology
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,312
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCHYDROGEOLOGY01_058
تاریخ نمایه سازی: 1 شهریور 1388
Abstract:
پیش بینی میزان تبخیر یکی از عوامل مهم در طراحی، میدریت و اجرای طرحهای آبیاری است. در این تحقیق نقش پارامترهایی از جمله دمای حداقل و حداکثر، رطوبت نسبی حداقل و حداکثر، ساعات آفتابی و سرعت باد برمیزان تبخیر مورد بررسی گرفته است. هدف اصلی در این تحقیق استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) جهت پیش بینی میزان تبخیر بوده است. اطلاعات مربوط به پارامترهای یاد شده از طریق ایستگاه هواشناسی اهواز تهیه گردیده است. برای مدل سازی اطلاعات از نرم افزار Qnet2000 استفاده شده است. در این تحقیق میزان تبخیر با ضریب همبستگی (R2) برابر 97342/0 و خطای حداکثر برابر 24797/0 شناسایی شد و همچنین دمای حداکثر و ساعات آفتابی به عنوان موثرترین پارامترهای ورودی در شبیه سازی مدل مشخص شد.
Keywords:
تبخیر , شبکه های عصبی مصنوعی
Authors
هدایت الله هرمزی
دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
سعید برومندنسب
استاد گروه آبیاری دانشگاه شهید چمران اهواز
فریده عظیمی
استادیار گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
حسین هوشمندی
کارشناس ارشد جغرافیای طبیعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :