الگوریتم تشخیص لبه بهبود یافته برای تقسیم تومور مغزی
Publish place: The International Scientific Conference on Challenges in Engineering, Technology and Applied Sciences
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 649
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICCEAS01_001
Index date: 17 August 2018
الگوریتم تشخیص لبه بهبود یافته برای تقسیم تومور مغزی abstract
تقسیم بندی تصویر برای جداسازی اشیا از پس زمینه استفاده می شود و بدین گونه ثابت شده که یک ابزار قدرتمند در تصویربرداری بیولوژیکی پزشکی می باشد. در این مقاله الگوریتم تشخیص لبه بهبود یافته برای تقسیم بندی تومور مغز ارایه شده است. این بر اساس تشخیص لبه سوبل می باشد.متشکل از روش سوبل با روش آستانه ای وابسته به تصویر است و مناطق مختلف را با استفاده از الگوریتم کانتور بسته1پیدا می کند. در نهایت تومورها از تصویر با استفاده از اطلاعات شدت درون خطوط بسته استخراج می شوند.یک الگوریتمی که در C اجرا می شود و عملکرد آن به صورت عینی و همچنین ذهنی اندازه گیری می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهاد شده عملکرد فوق العاده ای نسبت به روش های تقسیم بندی معمول ارایه می دهد. برای تجزیه و تحلیل تطبیقی، پارامترهای مختلف برای نشان دادن برتر بودن روش پیشنهاد شده در مقایسه با روش های معمول استفاده می شود (Aslam et .al,2015)
الگوریتم تشخیص لبه بهبود یافته برای تقسیم تومور مغزی Keywords:
الگوریتم تشخیص لبه بهبود یافته برای تقسیم تومور مغزی authors
سیده مهدیس کابلی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
امیرشهاب شهابی
دپارتمان مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب