مقایسه کارایی روش های قطعه بنذی مبتنی بز مذل های فضای رنگ بزای تشخیص ضایعه پوستی

مدل های رنگی نقش بسیار مهمی در کاربردهای مانند تشخیص بیماری ها تشخیص چهره بیومتریک و غیره ایفاء می کنند از میان بسیاری از الگوریتم های تشخیص و قطعه بندی ضایعات پوستی مدلفضای رنگ پوشت به علت عملکرد ساده استفاده راحت و میزان تشخیص بالا به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد انتخاب مدل رنگ دقیق اولین گام برای فرایند پیش پردازش و سگمنت بندی است در این مقاله مدل های مختلف رنگی از جمله YCbCr ،HSV ،RGBوCIELAB بررسی شده است و میزان کارایی آنها برای تشخیص ضایعات پوستی مقایسه می شود نتایج آزمایشات نشان می دهد که ترکیب این مدل های رنگی با روش فاصله اقلیدسی و آستانه گذاری و انتخاب فیلتر مناسب می تواند در شرایط مختلف نتایج بهتری را نسبت به نرم افزارهایی مانند skinseg را تضمین نماید